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OpenCV 4.5.0 （with cuda）编译后,Visual Studio 项目属性配置 -
OpenStack-Newton Installation 1 （拓扑介绍）搭建OpenStack的架构拓扑 控制控制节点运行身份服务，镜像服务，计算的管理部分，网络的管理部分，各种网络代理和仪表盘。控制节点也支持类似SQL数据库、消息队列、NTP的...
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知识图谱数据构建的“硬骨头”，阿里工程师如何拿下？
导读：搜索“西红柿”，你不但能知道它的营养功效、热量，还能顺带学会煲个牛腩、炒个鸡蛋！搜索引擎何时变成“暖男”了？原来背后有“知识图谱”这个强大的秘密武器。 作为近年来搜索领...
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机器学习，数据挖掘，深度学习，自然语言处理交流。欢迎大家投稿。
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Keras 开发基于Bi-LSTM的文本分类器Overview 双向LSTM是传统LSTM的扩展，可以改善序列分类问题上的模型性能。 在输入序列的所有时间步均可用的问题中，双向LSTM在输入序列上训练两个LSTM，而不是...
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Idea 2019激活码（亲测可用）
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理解文本摘要并用python创建你自己的摘要器我们都与使用文本摘要的应用程序进行交互。 这些应用程序中的许多应用程序都是用于发布有关每日新闻，娱乐和体育的文章的平台。 由于我们的日程安排很忙，因此我们决定在阅读全文之前先...
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BERT词嵌入与文本相似度对比（附代码）
介绍 2018年是迁移学习模型在NLP领域大放异彩的一年。像Allen AI的ELMO，Open AI的GPT和Google的BERT模型，研究人员通过对这些模型进行微调（f...
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机器学习、深度学习资料整理，实战经验总结：https://github.com/jacksu/machine-learning
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本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！
