世界何其之大，吾生何其之小
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m1 更新系统 git被killed
那么我将首先安装它gettext，pcre2因为git需要它们。 所以，首先... brew reinstall gettext...其次是： brew reinstall ...
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Git Reset 三种模式有时候，我们用Git的时候有可能commit提交代码后，发现这一次commit的内容是有错误的，那么有两种处理方法：1、修改错误内容，再次commit一次 2、使用git r...
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为什么移轴摄影拍出来的照片都像缩微模型一样的感觉？只不过是把图片的上半部和下半部模糊了。 其实这个问题跟移轴摄影的成像原理关系不大，这是个视觉经验的问题 我们知道移轴会带来浅景深和弱透视的效果，其实浅景深和微缩模型感的关系也...
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机器学习中的正则化(Regularization)
文中部分图片摘自吴恩达deeplearning课程的作业，代码及课件在我的github：DeepLearning 课件及作业 关于本篇正则化的具体路径是：正则化作业 正则...
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2.2 局部加权线性回归
一. 局部加权线性回归 局部加权线性回归是普通线性回归的一个改进，普通的线性回归努力寻找一个使得全局代价函数最小的模型。这个模型对于整体来说是最好的，但对于局部点来说，可能不...
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Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程
一、什么是Jupyter Notebook？ 1. 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码...
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《利用Python进行数据分析·第2版》第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第1章 准备工作第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第5章 panda...
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免费知识哪里来——Arxiv使用指南如果你非常确定自己想要找什么，比如知道论文的名字（算法的名字）或者作者的名字，直接去Google Scholar上搜索是最快的。然而如果你并不是很确定自己想要什么，只是想...
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深入浅出--梯度下降法及其实现梯度下降的场景假设梯度梯度下降算法的数学解释梯度下降算法的实例梯度下降算法的实现Further reading 本文将从一个下山的场景开始，先提出梯度下降算法的基本思想，进而...
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[强化学习] 理解on-policy 和 off-policy
我们把用来指导个体产生与环境进行实际交互行为的策略称为行为策略，把用来评价状态或行为价值的策略或者待优化的策略称为目标策略。如果个体在学习过程中优化的策略与自己的行为策略是同...
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【机器学习】遗传算法(Genetic Algorithm)的Python实现本文章用Python实现了基本的优化遗传算法并用类进行了封装 一、遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学...
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scikit-learn和tensorflow的区别
1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库，而TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库。一个显而易见的不同：tf并未提供skle...
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叠加思维，持续积累
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【算法】超详细的遗传算法(Genetic Algorithm)解析00 目录 遗传算法定义 生物学术语 问题导入 大体实现 具体细节 代码实现 01 什么是遗传算法？ 1.1 遗传算法的科学定义 遗传算法（Genetic Algorithm...
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旅行商(TSP)问题专题——多种方法对比目录 1.问题描述1.1 问题描述1.2 各种方法的总结 1.2.1 分支限界法的总结 1.2.2 分支限界法与最小生成树、最短路径之间的联系（都借助了贪心性质） 2.最优化...
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分支限界法——对解空间的一种策略搜索（广度优先搜索）目录 1.分支限界法简介1.1 分支限界法的本质——通过限界阻塞子树1.2 分支限界法与回溯法的区别1.3 下界或者上界估算——贪心 2.单源最短路径问题2.1 问题描述2....
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高高手——李涛简单后期一、概述：艺道 二、艺术通感：专业的训练 三、学习方法 1、寻师经典 2、追本溯源 3、端正态度，不断实践 四、评判一张好照片的标准 1、天下大事，必作于细：细节是否到位——...
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