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使用CRF++进行模型训练
使用CRF++进行模型训练 本机训练: 使用以下命令： nohup ./CRF++-0.58/crf_learn -f 10 -H 10 -e 0.0005 -m 300 d...
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NewGeoCoding：一种外卖场景下的GeoCoding算法地理编码（GeoCoding）是地图服务中一项重要的功能，它提供了将详细的结构化文本地址转换为经纬度坐标的能力，比如： 北京市朝阳区阜通东大街6号 转换后经纬度：116.4...
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Salesforce开发教程（二）上
1 开发预览 当你刚开始接触Salesforce开发，可能会有一些困惑，之前传统开发过程中遇到的问题（服务器配置、Jar包版本控制、程序驱动的安装等）仿佛都不见了，取而代...
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神经网络三组建：Cell，Encoder/Decoder和Seq2Seq模型循环神经网络（RNN）是一种重要的神经网络模型，尤其适用于序列化标注问题。初学循环神经网络的过程中，经常迷惑于各种似曾相识的原理图，纠结于不同的Cell是什么原理，它们是怎么...
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Android版中文分词：原理、接入和启动优化
中文分词功能是一项常用的基础功能，有很多开源的工程实现，目前能应用于Android手机端的中文分词器没有很完善的版本。经过调研，我选择了结巴分词，该开源工程思路简单，易于理解...
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BottomSheet效果的两种实现方式BottomSheet的效果是指从屏幕底部向上滑的效果，是MaterialDesign风格的一种，视觉效果如下： 实现这种效果有几种不同的方式，如果是在一个固定的页面上添加这...
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NER依存关系模型：原理，建模及代码实现关键词：seq2seq，RNN，LSTM，NER依存关系 命名实体识别(Named Entity Recognization, NER)是AI任务中重要的一类，而且在技术落地...
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JNI Crash:异常定位与捕获处理关键词：JNI Crash，异常检测，信号量捕获 在Android JNI开发中，经常会遇到JNI崩溃的问题，尤其带代码量大，或者嵌入了第三方代码的情况下，很难进行问题定位和...
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斯坦福CS231n assignment1：softmax损失函数求导在前文斯坦福CS231n assignment1：SVM图像分类原理及实现中我们讲解了利用SVM模型进行图像分类的方法，本文我们讲解图像分类的另一种实现，利用softmax进...
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斯坦福CS231n assignment1：SVM图像分类原理及实现斯坦福CS231n课程讲解了实现图像分类的方法，从传统的KNN，SVM，到CNN，LSTM模型，讲解的非常专业精准。同时该课程提供了相应的习题来检验和巩固讲授的知识，如果能按...
