IV估计的命令 ivregress[https://www.bing.com/ck/a?!&&p=f5e559304714b519JmltdHM9MTcxMzc0NDAwMC...
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参考文献:Strezhnev A. Decomposing triple-differences regression under staggered adoption[J]...
Bartik IV/SSIV(Shift-Share IV)真的很火,去年至今参加的每一次会议都会遇到使用SSIV的经验研究。而最近,好多人给我发邮件,说审稿人总是说,“IV...
参考文献:Vives-i-Bastida J, Gulek A. Synthetic instruments in DiD designs with unmeasured c...
参考文献:1. Cunningham,Causal Inference:The Mixtape, Yale Press, 2021[https://mixtape.scunn...
最近这两年,我一直在学习异质性处理效应给TWFE DID带来的偏误,及其新的估计量。我每次学术讲座或者授课的时候,大家问得最多的问题就是,这么多估计量(16个新估计量,18种...
文章来源:Fernando Rios-Avila:DID: Panel Data & Repeated Crossection Using CSDID and JWDID[h...
用固定效应(FE)来估计面板数据模型是经济学和其它学科经验研究最常用的方法。固定效应估计量消除了个体层面的异质性。包括时间固定效应可以解释影响所有个体的长期宏观冲击。消除个体...
作者:Butts,原文地址:https://www.kylebutts.com/blog/factor-model/[https://www.kylebutts.com/bl...
参考文献:MacKinnon, J.G., Nielsen, M.Ø., Webb, M.D., 2023c. Leverage, influence, and the Ja...
Matching 作者:何濯羽 I first learned matching in 2021 spring, when I studied Econometrics at...
原文信息:Fernando Frios-Avila,2023:"Linear Regressions, OLS and Standard Errors"[https://fr...
学过计量经济学的人可能对双向固定效应(TWFE)模型最熟悉了。我以前也讲过很多关于它的故事[https://mp.weixin.qq.com/s/V6jSrfseR6pY7b...
STATA 18已经发布,对我来说,最重要的更新之一是“异质性处理效应”。即但处理效应在时间维度和组群(类)维度存在异质性时,传统的TWFE估计量难以理解,甚至会产生严重的偏...