240 发简信
61etj
IP属地：福建
  • 120
    180
    61etj
    Vue真是太好了 壹万多字的Vue知识点 超详细!

    ️1⃣️、Vue和其他两大框架的区别 Angular 学习成本太高 React 代码可读性差 Vue 学习成本较低 很容易上手传送门 https://cn.vuejs.or...

    蓝海00
    74001 40 1231
  • 180
    61etj
  • 180
    61etj
  • 120
    180
    61etj
    程序员接私活完整攻略

    接私活对程序员这个圈子来说是一个既公开又隐私的话题，不说全部，应该大多数程序员都有过想要接私活的想法，当然，也有部分得道成仙的不主张接私活。但是很少有人在公开场合讨论私活的问...

    天哥在奔跑
    65713 68 1656 1
  • 180
    61etj
  • 180
    61etj
    Gradle查看编译错误详细日志

    gradlew compileDebugSource --stacktrace -info

    8405 1 3
  • 180
    61etj
    WireMock快速生成接口

    WireMock的使用 前期对接口，但接口还未开发时使用。接口数据为虚拟的。 使用步骤 1.下载jar http://wiremock.org 选择Docs->Running...

    1130 0 0
  • 180
    61etj
    MockMvc 模拟请求

    MockMvc 的使用 用来快速模拟请求

    3986 0 0
  • 180
    61etj
    Swagger快速生成文档

    Swagger 快速生成文档 导入配置 配置Application 增加注释 常用注释 @ApiIgnore：使用注解忽略该API，不会参与文档生成 @ApiOperatio...

    2130 0 0
  • 180
    61etj
    集成学习

    集成学习 Voting Classifier 每个算法的最终预测的结果都不同，评分也不同。那么哪个算法算是最合理呢？集成学习就是统计每个算法预测结果，选择多数算法预测出相同的...

    1014 0 0
  • 180
    61etj
    决策树

    决策树 将问题分为多个相关联的小问题挨个解决，得到最终结果 为什么取x,y，为什么是2.4和1.8呢？ 信息熵 数据的不确定性， 信息熵越大，不确定性越大 p：信息分类的比例...

    571 0 0
  • 120
    180
    61etj
    支撑向量机 SVM

    支撑向量机 SVM 分类算法中，一般用一条边界来决策分类。这条就是决策边界。但是决策边界在很多时候都可以是多条 。那一条比较合适呢？数学理论的基础下，当只有分类边界离最近的分...

    769 0 0
  • 180
    61etj
    分类算法评价

    分类算法评价 在之前分类中我们常用MSE MAE等 算法来做分类评价。举个例子，极度偏斜的情况。在1000个人中，有1个是生病的。假设生病为1，没生病为0。那么我们只需要预测...

    1182 0 1
  • 120
    180
    61etj
    抖音产品分析，干货满满！

    01 产品概述、定位 产品概述： 上线于2016年9月26日，是一款音乐创意短视频社交软件，是一个专注年轻人的15秒音乐短视频社区。目前用户量达到1.5亿，月活达到3亿。产品...

    charlie126
    53534 5 113
  • 120
    180
    61etj
    程序员如何写一份更好的简历

    本文章由:ResumeJob贡献，作者: Windson Yang面试前要准备的第一件事就是写简历，从零开始写简历是一件痛苦的事，因为它既重要又耗时。现在就有很多求职者在电脑...

    GreerChen
    4466 1 79
  • 180
    61etj
    逻辑回归

    逻辑回归 常用于分类中将线性回归转换为概率值[0,1] 损失函数重新定义 当有多个样本时 代入 scikit_learn 使用逻辑回归会默认自动使用L2正则化，为了必须使用正...

    971 0 0
  • 180
    61etj
    正则化

    模型正则化 当模型过拟合的时候会选择正则化来解决这个问题。本质上是在损失函数上加上W矩阵的和。当使损失函数最小时不仅仅要让MSE等函数变小，也需要让W变小。当W变小了，拟合问...

    690 0 0
  • 180
    61etj
    交叉验证

    交叉验证 问题 我们在训练数据的时候通常把原数据分成 训练集以及测试集两份。当我们使用训练集训练出模型后再使用测试集进行预测。从而得出模型的好坏程度。这样也会暴露一个问题，当...

    720 0 0
  • 180
    61etj
    多项式回归

    多项式回归 在简单线性回归当中，我们的数据与数据之间是有很大的线性关系。但是现实中很多样本是不成线性关系的。如何把非线性问题变成线性问题呢？多项式回归将原有的特征经过平方等变...

    799 0 0
暂无个人介绍