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发简信
IP属地：上海
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曾在三家世界500强企业担任要职<br>十多年一线技术经验<br>多年技术管理经验<br>曾主导十多款大型项目<br>在此分享我的工作及技术经验
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一对一的operator barrier不对齐,那网络延迟的情况下,sink的barrier也不对齐,那如何保持checkpoint一致
Flink | Checkpoint 机制详解
一、Checkpoint 简介 Flink 的 Checkpoint 机制是其可靠性的基石。当一个任务在运行过程中出现故障时，可以根据 Checkpoint 的信息恢复到故障...
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数仓构建、数据模型、
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现在不是处女才会被人鄙视
恋爱吗？不好意思我不需要
前两天，我们学校表白墙上发了一则消息： 是一位大三学姐，想给自己找个男朋友。这本是一件再正常不过的事情，却莫名地招来了恶意。 “大三了，还没找到男朋友，肯定条件不怎么样啊！”...
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@時小白 你居然回我了,那我也要回复你,哈哈,出于礼貌,礼尚往来
大学要谈一次恋爱吗？
我承认，对向往过于大学甜甜的恋爱我也向往过，但也在考虑是不是应该谈一次？我们宿舍四个人，本来是两个人有对象的，结果现在学校里有一个男生在追我室友，好家伙，现在感情就只剩我一个...
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第一次就这么不珍惜
大学要谈一次恋爱吗？
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说了和没说一样，根据我的经验和多次测试，spark sql远远快于hive on spark，并且CDH6以上对应的是mapreduce为3.0版本，与hive on spark性能上没有太大的区别，因为3.0的hadooo性能上做了很多优化，速度提升了30%以上，但是spark sql的速度大大的快于mapreduce与hive on spark，我的理解是spark sql出现的本身就很早，经过很多代的迭代更新，转化成spark core 程序时，很多地方优化的比较好，兼容性也更好，简单的说就是spark sql与spark core本身就是一家的，投入的时间比较长，而hive on spark是将hivesql转换成sparkcore程序，很多地方做的还不够完善
SparkSQL与Hive on Spark的比较
SparkSQL与Hive on Spark的比较 - 在路上的学习者 - 博客频道 - CSDN.NEThttp://blog.csdn.net/yeruby/articl...
