算法在计算机科学中的角色 算法是计算机科学的主题解决一个计算问题的过程:可计算否---》能行可计算否---》算法设计与分析---》用计算机语言实现算法---》软件系统可计算理...
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以分类问题举例。将一张图片分类为猫。局部可解释性:为什么这是一只猫全局可解释性:一只猫长什么样 为什么要可解释:对于分类问题,我们在某些情况下给出分类的依据。(神马汉斯?)具...
1.使用纯白色页面背景2.使用结论性页面标题3.善用页面导航栏结构4.色块承载不规则内容 重新设计思路对于多段独立内容:模块化处理页面单调时:添加色块大段信息,为凸显重点:区...
在计算机视觉中,有两种不确定性。 种类:aleatoric 偶然不确定性。来源于数据,不会随着模型的训练而改善。例如在分割标注时,在边缘处的标注本身就具有模糊性,这是固有的。...
2020CVPR主要贡献:揭示了目前无监督域适应问题的限制(2个)。提出了ARC模组解决上述问题。用了大量实验证明ARC合理,并且具有很高的可解释性。 限制 Low-leve...
2020CVPR主要贡献:新的网络结构:packnet新的损失:将相机速度引入到损失函数新的数据集:更精准 新的网络结构:packnet 新的网络结构提出的目的是为了解决传统...
RAII惯用法:C++资源管理的利器[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwNTc4NTEwOQ==&mid=2247485968&idx...
转自Tensorflow slim库使用小记 看fensorflow的书发现使用的是slim库,那就要研究slim的常用函数,这个文章写的很好,转一下哈。 slim库的导入:...
1.1 统计学习 统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习。 统计学习的前置知识:工科数学(高等数学)...
定理1.1 (泛化误差上界)对二类分类问题, 当假设空间是有限个函数的集合F={f,f,...,fa}时,对任意一个函数f∈F,至少以概率1-δ, 0<δ<1,以下不等式成立: