上一篇: 数据挖掘:理论与算法笔记3-从贝叶斯到决策树 4 神经网络: 巨量并行,智慧无限 这部分内容之前我已经写过不少文章对各节知识点基本完整覆盖,所以就偷懒不写什么内容了...
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犹豫了很久要不要讲SVD的python实现,今天还是写了吧,纠结的原因在于我对SVD也是新手理解,很多东西也是一知半解,怕误导大家。所以这篇文章也只是我个人的理解,不对之处还...
上一篇: 数据挖掘:理论与算法笔记2-数据预处理下一篇: 数据挖掘:理论与算法笔记4-神经网络 3 从贝叶斯到决策树: 意料之外,情理之中 3.1 贝叶斯奇幻之旅 分类 鱼的...
第三个月,着重在黑白画练习。 大多临摹的芬子的画。 黑白组合出来的画给我感觉很整洁、干净。 即使画的时候感觉不像,等完成后整体作品还是不错的。 所以绘画时也别纠结这些细节问题...
飞机失事,被雷电击中,被马踢死,枪击案的发生,细胞老化时DNA突变的数目,等交通灯时在你前面的车辆数目,在急诊室中排在你前面的病人数目,某镇上患有白血病的病人数目,某一年中的...
背景 阮一峰的博客讲到了如何理解泊松分布: http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/01/poisson_distribution.html ...
title: DALS018-统计模型1-二项分布与泊松分布,MLEdate: 2019-08-18 12:0:00type: "tags"tags: 统计模型 MLE 二项...
背景:DC竞赛比赛项目,运用回归模型进行房价预测。数据:主要包括2014年5月至2015年5月美国King County的房屋销售价格以及房屋的基本信息。目标:算法通过计算平...
量价分析的数据挖掘我想做很久了,商品促销策略的制定好像都是运营凭经验粗略的拍定方案,其实只要数据样本足够是有机会针对不同的商品/品类发现不同的促销规律的,从而实现数据驱动的及...
陈列空间是线下门店与线上电商的核心差异之一,这个几乎贯穿了商品全链条的迷之问题大大增加了线下零售运营的复杂度,同时它的规律又是如此的难以捉摸,从本质上来说,我们会关心两个问题...
1. 购物篮分析 购物篮分析(Market Basket Analysis)是数据挖掘十大经典算法之一关联规则挖掘的应用场景,目的是从大规模订单数据集中寻找商品之间的关联, ...
是指最后S1和S2合并后的结果吗? 不好意思没看出来问题,请指明
Sigmoid函数的求导证明前文提到了神经网络中的Sigmoid函数,实际上在反向传播中还会用到Sigmoid的导数,形式很简单: s(x)*(1-s(x)),但是我想把这个过程自己推导一次,顺便复习一...
门店分群是零售从业者关注的越来越多的一个问题,但是网上基本找不到对针对这个问题的系统性分析文章,尤其是中文资料基本是一片空白,所以把这个问题深入的剖析一下挺有意义。 为什么要...