发简信
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2024-08-12 latexdiff的使用
修改稿件的时候，用来展示差异。例如原稿件old.tex, 新稿件new.tex 使用latexdiff可以生成diff.tex：latexdiff old.tex new.t...
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2024-07-12
QA计划整理工具，用于将Elekta Monaco导出的Patient QA计划，按照不同患者整理到各自文件夹里面。 可以尝试使用auto-py-to-exe打包，注意在ad...
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2024-06-18 安装pytorch和directml
magicbook16， 5600H的CPU 使用miniforge安装的python。安装CPU版本的pytorch： 使用GPU的话，需要安装directml 测试程序...
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2024-06-12 数据分析一行流
线性回归 逻辑回归 K-Means聚类 K-近邻（KNN） 神经网络分析 决策树学习 计算方差最小的数据行 基本统计 支持向量机分类 随机森林分类 参考：(美) 迈耶 May...
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2024-04-03 高斯混合模型k-means模型没有对边界附近的点的聚类分配的概率或者不确定性进行度量，显得不够通用。而且，簇模型的形状只能说圆形不够灵活（椭圆形）。k-means的两个缺点： 类的形状缺...
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2024-03-27 k-means聚类简介 聚类算法是一种无监督机器学习模型，它直接从数据的内在性质中内在性质中学习最优的划分结果或者确定离散标签类型。最简单的k-means聚类算法： cluster cente...
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2024-03-25 内网远程桌面的ipv6的配置
家里弱电箱放了一台win小主机插网线，想要从外面远程桌面回去（远程桌面端口改成23389了）。没有公网ipv4的话，可以使用ipv6。（有公网ipv4的话，路由器设置一下dd...
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2024-03-25 软路由R68S安装istoreOS
给R68S安装了istoreOS 安装 现在的安装方法比较简单了，只需要在终端里面dd即可。参考 固件地址[https://fw.koolcenter.com/iStoreO...
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2024-03-22 主成分分析简介 主成分分析（principal component analysis，PCA）可能是应用最广泛的无监督算法之一。PCA是一种非常基础的降维算法，尤其适用于数据可视化、噪...
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2024-03-21 AtlasOS使用winget安装软件
AtlosOS是在win11/10基础上做了精简配置，因此安装过程为： 安装win11，例如Tiny11[https://www.techspot.com/downloads...
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2024-03-20 决策树与随机森林
随机森林是一种集成方法，通过集成多个简单的评估器形成累积效果。若干评估器的多数投票（majority vote）最终效果往往优于单个评估器投票的效果。 决策树的每个节点都根据...
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2024-03-04 miniforge安装方法
由于anaconda的conda命令总是卡死，想要找一个内置mamba的，发现好像可以用miniforge， https://github.com/conda-forge/m...
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2024-03-20 支持向量机判别分类和支持向量机 判别分类方法：用一条分割线或者流形体将各种类型分割开。边界最大的那条线是模型最优解。 间隔最大的分割线。正好在分割线上的点是拟合的关键点，称为支持向量。...
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2024-03-19 正则化
过拟合（Overfitting）过拟合指的是模型在训练数据上拟合得太好，以至于它开始捕捉数据中的噪声而非潜在的规律。换句话说，过拟合的模型对训练数据过于敏感，包括那些不规则的...
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2024-03-15 线性回归
线性回归模型是解决回归任务的好起点。 简单线性回归 多维度的线性回归模型： 基函数回归 多项式基函数 高斯基函数 当你在一个Scikit-Learn管道中调用fit方法时，如...
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2024-03-13 朴素贝叶斯
朴素贝叶斯（naive Bayes classifiers）是一组非常简单快速的分类算法。 通常适用于维度非常高的数据集 运行速度快 可调参数少 快速+粗糙 希望确定一个具有...
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2024-03-12 特征工程
找到与问题有关的任何信息，把他们转换成特征矩阵的数值。 分类特征 分类数据是一种常见的非数值数据类型。一种方法是独热编码，增加额外的列，让0和1出现在对应的列分别表示每个分类...
