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发简信
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数据库内核杂谈搬家啦
搬到了Infoq中文社区。https://www.infoq.cn/theme/46 最新一篇，开源优化器ORCA: https://www.infoq.cn/article...
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数据库内核杂谈 - 数据库优化器（下）欢迎阅读新一期的数据库内核杂谈！上一期我们介绍了优化器的大概并且讲解了一系列通过语句重写来对查询进行优化的方法。文末也留了一个坑：当语句中涉及到多个表的join时，优化器该如...
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数据库内核杂谈 - 数据库优化器（上）欢迎阅读新一期的数据库内核杂谈！上一期内容(表的JOIN)中，我们挖了一个坑：在大部分情况下，HashJoin都是表现最优的，那为什么还需要去支持其他Join比如SortMe...
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还请多多分享。
数据库内核杂谈 - 表的JOIN(连接)，执行复杂分析语句的基础
欢迎阅读数据库内核杂谈！这期我们重新回归主线剧情，继续讨论执行算子的实现。相对简单的算子如limit或者是projection，在内核杂谈的第一期(一小时数据库实现)就已经讨...
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多谢支持！一定再接再厉
数据库内核杂谈 - 表的JOIN(连接)，执行复杂分析语句的基础
欢迎阅读数据库内核杂谈！这期我们重新回归主线剧情，继续讨论执行算子的实现。相对简单的算子如limit或者是projection，在内核杂谈的第一期(一小时数据库实现)就已经讨...
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数据库内核杂谈 - 表的JOIN(连接)，执行复杂分析语句的基础欢迎阅读数据库内核杂谈！这期我们重新回归主线剧情，继续讨论执行算子的实现。相对简单的算子如limit或者是projection，在内核杂谈的第一期(一小时数据库实现)就已经讨...
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番外篇：新鲜上市的Unicorn - Pinterest的数据系统欢迎阅读数据库内核杂谈。这期我们先暂时抛开主线剧情，插播一期番外篇。话说为什么会有番外篇呢？上次休假写上一篇数据库杂谈-排序和聚合的时候正值Pinterest上市，小葡萄就问...
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数据库内核杂谈 - 如何实现排序和聚合欢迎阅读数据库内核杂谈，让大家久等啦。提前祝大家五一劳动节快乐！上一期，我们着重介绍了对于一个SQL语句，数据库是怎么生成一个执行计划，并根据这个执行计划，一步一步地读取，计...
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您好。这才看到问题。第一个问题b树的叶结点是顺序存储数据，所以一旦通过索引到叶节点，之后就是顺序读取。 第二个问题，跳表是可以支持反向查询的。但实现起来比较复杂
数据库内核杂谈 - 索引
在上一期讲存储的末尾，我们留了一个坑。虽然通过列存，能够避免读取不必要的数据(没使用的列)来提高查询速度，但是对于下面这类点查询(point query)，还能不能进一步优化...
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数据库内核杂谈 - 执行模式欢迎阅读数据库内核杂谈，让大家久等啦。上两期，我们通过存储和索引，了解了如何把数据存储在文件系统里，然后根据不同的查询语句，通过建立索引来提速读取。今天，我们来聊一下当数据读...
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数据库内核杂谈 - 索引在上一期讲存储的末尾，我们留了一个坑。虽然通过列存，能够避免读取不必要的数据(没使用的列)来提高查询速度，但是对于下面这类点查询(point query)，还能不能进一步优化...
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全面掌控：读透这篇文章，你就基本搞定了Redis数据库了简单来说 Redis 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。 另外，Redi...
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数据库内核杂谈 - 存储马上农历新年了，在这里，给大家拜个早年，祝大家新年快乐，"猪"事顺利！ 再和大家说声抱歉，这数据库内核杂谈的第三篇-存储，让大家久等了，由于种种原因(主要是懒)，拖了这么久。...
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你好，个人觉得，如果有时间，应该去上些数据库系统的公开课，读些相关书籍，比如database systems, 多去了解些大数据开源项目。
数据库内核杂谈 - 一小时实现一个基本功能的数据库
欢迎阅读数据库内核杂谈的第一篇。今天我们摒弃直接介绍数据库内核各个模块的思路，而是从应用开发者的角度出发，来看实现一个数据库需要哪些基本功能，然后把这些功能细分成最小的模块再...
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数据库内核杂谈 - 一小时实现一个基本功能的数据库欢迎阅读数据库内核杂谈的第一篇。今天我们摒弃直接介绍数据库内核各个模块的思路，而是从应用开发者的角度出发，来看实现一个数据库需要哪些基本功能，然后把这些功能细分成最小的模块再...
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学习zookeeper
最近研究了一下zookeeper（后续以zk简称），对于一个自认为泡在服务器领域多年的老油条来说，现在才开始关注zk这个东西，其实有点晚了，但没办法，以前的工作经历让我压根用...
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在 Rust 中使用 Raft自从 Raft 一致性算法提出以来，越来越多的分布式应用开始基于 Raft 来构造自己的高可用服务，包括我们的分布式一致性性 Key-Value 数据库：TiKV。 在最开始...
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