sklearn是python中比较常用也是非常好用的机器学习库，总结几个比较常用的机器学习算法，非常简单，对于想快速入门的小白可以看看哦~ 1. 拆分训练集和测试集 2. l...
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sklearn常用机器学习算法总结（附python代码）
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手把手系列：用Python3+PyQt5做一个有界面的小爬虫（一）VSCode的Python环境搭建：第一个Python程序 前言： 因为项目的需要，要用程序来爬取某些网页上的数据来解放人力，所以要做一个爬虫小程序。既然提起了爬虫，第一时间...
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python线性代数 一
这个系列是Gilbert Strang的麻省理工公开课：线性代数 的python实现课程地址：http://open.163.com/special/opencourse/d...
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主成分分析和因子分析易懂介绍首先，我们要知道这两个方法都是用于数据降维。在多变量，大样本的情况尤为适用。 那么，接下来我将以我理解的最简单的话来介绍它们，在此说明，若想要严谨，数学证明得大家自己去推。 ...
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深度学习（一）：线性代数基础
1 标量、向量、张量： 标量： 一个标量就是一个单独的数，一般用斜体表示，如令 s∈R 表示一条直线的斜率 向量： 一个向量是一列数，通常用粗体的小写字母表示，如 x。使...
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深度学习（二）：主成分分析算法本节内容涉及对主成分分析算法的推导，推导主要应用线性代数知识，如果对线性代数知识不太熟悉，可以参考我的上一篇文章：深度学习（一）：线性代数基础 概念： 主成分分析（prin...
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数据科学中的二向箔(上)-主成分分析法原理及实现方法1 引子 我看到了我的爱恋我飞到她的身边我捧出给她的礼物那是一小块凝固的时间时间上有美丽的条纹摸出来像浅海的泥一样柔软她把时间涂满全身然后拉起我飞向存在的边缘这是灵态的飞行我...
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PCA(主成分分析)python实现
回顾了下PCA的步骤，并用python实现。深刻的发现当年学的特征值、特征向量好强大。 Introduction to PCA PCA是一种无监督的学习方式，是一种很常用的降...
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scipy模块stats文档「转」
scipy模块stats文档 https://github.com/yiyuezhuo/scipy.stats-doc-ch https://docs.scipy.org/d...
