常用算法分析——最小二乘法 目录 引言 普通最小二乘法（OLS） OLS实现 广义最小二乘法（GLS）简介 1、引言 最小二乘法应该是我们最早接触的一种数值估计算法。它的特殊...
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常用算法分析——最小二乘法
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相关系数的显著性检验-01- 为什么要利用相关系数的显著性检验 原因：在对实际现象进行分析时，往往是利用样本数据计算相关系数作为总体相关系数的估计值，但由于样本相关系数具有一定的随机性，它能否...
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LDA主题模型手把手初学者教学0. latent dirichlet allocation 前言 最近公司分享了这个topic， 我自己钻研了一下写一下自己对这个模型的理解。因为本人在阅读网上各种资料时，...
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为什么神经网络能以任意精度拟合任意复杂度的函数？在开始之前，我们先来看一下维基百科给出的万能近似定理(Universal approximation theorem)描述： In themathematicaltheory...
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以一个简单的RNN为例梳理神经网络的训练过程
本文是学习完集智学园《PyTorch入门课程：火炬上的深度学习——自然语言处理（NLP）》系列课之后的梳理。 本次任务为预测字符（数字），让神经网络找到下面数字的规律。 当我...
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meta learning想较于之前的机器学习算法，meta learning 是让机器学会学习。传统的机器算法只是希望机器学习到一个函数，通过这个函数，来判断这个图片属于究竟属于哪个类别，一条微博的...
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时间序列模型(ARIMA)时间序列简介 时间序列 是指将同一统计指标的数值按其先后发生的时间顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。 常用的时间序列模型 常用的时...
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Python 用于金融数据分析第9课-----时间序列分析模型大纲 一、时间序列基础知识 时间序列有一些基本的性质。 1. 趋势 从上图可以看出有个一开始向上，中间静止或者叫水平，后半段向下的趋势，这个趋势需要通过对数据求平均值才会看得...
