var 的作用域 当 var 变量在函数外部声明时，作用域是全局的。这意味着在函数体外用 var 声明的任何变量都可以在整个窗口中使用。var 在函数中声明时，它的作用域是在...
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Var、Let 和 Const的区别
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CentOS7环境下离线安装MySQL8.0.28数据库MySQL 8.0.28 Linux安装包下载：https://downloads.mysql.com/archives/community/[https://downloa...
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图像学习-HOG特征好久没写东西了，由于楼主换了个城市工作，发现工作量蹭蹭的上来了，周末又喜欢出去觅食，导致没学习很久，今天准备水一篇来翻译一下如何理解HOG（Histogram Of Grad...
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NMS非极大抑制算法
非极大抑制算法 （Non-Maximum Suppression），是一种常用的对于bounding box 进行筛选的方法。如图所示：对于图中的同一物体（猫）产生了多个bo...
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阈值分割的OTSU算法
OTSU算法又叫最大类间方差阈值分割算法，也叫大津算法（大津展之 Ōtsu Nobuyuki），主要用于一些简单的阈值确定。 算法思想： 对于下面这张灰度图片： 我们想让这些...
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Colab使用tensorboard
在Colab中下载Ngrok（windows也可用） 2.添加tensorboard文件所在目录 3.开启ngrok service，绑定port 6006(tensorbo...
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Google-Colab平台加载Kaggle数据集1.添加挂载文件夹 按照提示进行，复制google代码，粘贴至文本框后回车。 加载成功后的结果： 2.下载用户的kaggle.json文件 在“我的账户”-“API”中选择“...
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Keras ImageDataGenerator 图像数据扩充参数说明
在利用图像数据进行深度学习建模的任务中，如果数据集较小，我们需要进行Image Data Augmentation：对已有图片进行平移，剪切，垂直对称等操作形成新的图片。将新...
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逻辑回归算法（Logistic Regression）
逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上，套用了一个逻辑函数，但也就由于这个逻辑函数，使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼...
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线性回归算法（Linear Regression）线性回归（linear regression）是由统计学演变出的常用机器学习模型。其主要思想是通过模型去描述自变量和因变量之间的关系。往模型中输入，便得到与之对应的。接下来我...
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为什么样本方差除以n-1？
开始来点基本背景 总体方差（variance）：总体中变量离其平均值距离的平均。一组数据 样本方差（variance）：样本中变量离其平均值距离的平均。一组数据 到这你可能会...
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决策树（Decision Tree）1.关于决策树 通俗来说，决策树分类的思想类似于找对象。现想象一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友，于是有了下面的对话： 女儿：多大年纪了？ 母亲：26。 女儿：长的帅...
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朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）
在介绍朴素贝叶斯算法之前，我们来看看关于统计学的一些基础知识： 贝叶斯定理需要先验知识作为支撑，而先验知识需要大量的计算和历史数据，因此在很长一段时间内，无法得到广泛应用。只...
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Q: 当DataFrame行列很多时如何print DataFrame所有行或列？
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