任务 RNN的结构。循环神经网络的提出背景、优缺点。着重学习RNN的反向传播、RNN出现的问题（梯度问题、长期依赖问题）、BPTT算法。 双向RNN 递归神经网络 LSTM、...
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Task8 循环神经网络 -
Task7 卷积神经网络任务： 卷积运算的定义、动机（稀疏权重、参数共享、等变表示）。一维卷积运算和二维卷积运算。 反卷积(tf.nn.conv2d_transpose) 池化运算的定义、种类（最大...
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Task6 神经网络基础任务 前馈神经网络、网络层数、输入层、隐藏层、输出层、隐藏单元、激活函数的概念。 感知机相关；定义简单的几层网络（激活函数sigmoid），递归使用链式法则来实现反向传播。 ...
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Task5 朴素贝叶斯、SVM、LDA主题模型
任务 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯的原理 利用朴素贝叶斯模型进行文本分类 SVM模型 SVM的原理 利用SVM模型进行文本分类 LDA主题模型 pLSA、共轭先验分布 LDA 使用...
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Task1 数据集探索
IMDB数据集下载和探索 根据TensorFlow官方教程实现： THUCNews数据集下载和探索 根据githut进行复现 对于函数batch_iter(x, y)的使用还...
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