作者很用心了，写的也很仔细，先马再看。
优化算法推导&手写Python实现——牛顿法和拟牛顿法1在上一篇文章《机器学习算法推导&实现——逻辑斯蒂回归》中，我们分别使用了梯度下降法和牛顿法来求解对数似然函数的最优化问题，从实例中我们也能发现牛顿法的收敛速度远快于梯度下降法...
发简信
IP属地：上海
-
-
优化算法推导&手写Python实现——牛顿法和拟牛顿法1在上一篇文章《机器学习算法推导&实现——逻辑斯蒂回归》中，我们分别使用了梯度下降法和牛顿法来求解对数似然函数的最优化问题，从实例中我们也能发现牛顿法的收敛速度远快于梯度下降法...
-
了解特征工程——小型分类变量的常见处理什么是分类变量？ 通常来说，分类变量是用来表示类别或标记的。小型分类变量例如：一年中的四季，行业（银行、保险、券商、科技......），一线城市“北上广深”等等；大型分类变量...
-