医学生，公众号“生信与临床”，欢迎大家关注。<br><br>
IP属地：广东
-
-
最新1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！生信小课堂 影响因子：9.186 关于非肿瘤生信，我们也解读过很多，主要有以下类型 1 单个疾病WGCNA+PPI分析筛选hub基因。2 单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机...
-
轻松配置深度学习模型 ?动动发财的小手，点个赞吧！ 由于所有模块都需要大量参数和设置，因此管理深度学习模型可能很困难。训练模块可能需要诸如 batch_size 或 num_epochs 之类的参数...
-
-
生信技能树：https://vip.biotrainee.com/ Openbiox： https://community.openbiox.org/ 公众号：优雅R 生物数据分析QA，技术文档与博客，需要你的参与。 ……………………………… 欢迎在简书创作和做笔记的生信学习者、爱好者以及相关编程人员加入本专题，贡献你的文字，无论是原创还是笔记，我们需要你，将本专题打造为生信知识宝库、交流平台。 内容可以是对生物信息学与算法知识相关资源的收集、整理，以及原创笔记： * R * Python * Perl * Linux 工具与编程 * 绘图 * 统计 * 计算生物学 * 各类算法 * 机器学习
-
Stay Hungry. Stay Foolish<br>学点R语言，搞点数据挖掘<br>专注肿瘤研究和学习<br>ORCID:<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Forcid.org%2F0000-0002-0660-7802" target="_blank">https://orcid.org/0000-0002-0660-7802</a><br>CSDN：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Flijianpeng0302%3Ftype%3Dblog" target="_blank">https://blog.csdn.net/lijianpeng0302?type=blog</a> 生信小鹏
-
使用OmicCircos包--绘制基因圈图本期内容为[R语言可视化-精美图形绘制系列]--使用OmicCircos包--绘制基因圈图 教程网址： 教程可以查看OmicCircos帮助文档也可以（ ），里面讲的非常详细...
-
GEO数据挖掘基本流程与代码
写在前面：本文内容出自生信技能树的生信入门系列课程笔记，感谢小洁老师、Jimmy老师的分享。 GEO数据挖掘分析思路：1.找数据，找到GSE编号2.下载数据（表达矩阵、临床信...
-
WGCNA原理和分析流程WGCNA全称weighted gene co-expression network analysis，即加权基因共表达网络分析。它是一种分析多个样本基因表达模式的分析方法，...
