当前专注于音视频和WebRTC技术，兴趣包括但不限于：Linux，虚拟化，浏览器，编译器，历史，诗词，跑步。
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写的很好
WebRTC基于GCC的拥塞控制(下) - 实现分析
本文在文章[1]的基础上，从源代码实现角度对WebRTC的GCC算法进行分析。主要内容包括： RTCP RR的数据源、报文构造和接收，接收端基于数据包到达延迟的码率估计，发送...
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WebRTC基于GCC的拥塞控制(上) - 算法分析实时流媒体应用的最大特点是实时性，而延迟是实时性的最大敌人。从媒体收发端来讲，媒体数据的处理速度是造成延迟的重要原因；而从传输角度来讲，网络拥塞则是造成延迟的最主要原因。网络...
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请问楼主，发送端综合As和Ar和预配置的上下限，计算出的最终目标码率A，就是视频发送码率对吧？
WebRTC基于GCC的拥塞控制(上) - 算法分析
实时流媒体应用的最大特点是实时性，而延迟是实时性的最大敌人。从媒体收发端来讲，媒体数据的处理速度是造成延迟的重要原因；而从传输角度来讲，网络拥塞则是造成延迟的最主要原因。网络...
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TCN采用的就是一维卷积网络，接收的输入就是一维数据。
时间卷积网络（TCN）
一、序列模型 1、定义 1.1 对，存在函数使得注意，任意只与有关，而与无关。 1.2序列模型就是通过机器学习等方法来拟合这个函数ƒ ，最小化实际输出和预测之间的一些预期损失...
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你可以直接在代码运行的文件夹建一个文件夹data把解压后的数据集放在里边即可。
超简单！pytorch入门教程（四）：准备图片数据集
在训练神经网络之前，我们必须有数据，作为资深伸手党，必须知道以下几个数据提供源： 一、CIFAR-10 CIFAR-10是多伦多大学提供的图片数据库，图片分辨率压缩至32x3...
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你这完完全全ctrl v和ctrl c阿
pytorch0.4的概述
pytorch0.4支持了Windows系统的开发，在首页即可使用pip安装pytorch和torchvision。说白了，以下文字就是来自官方文档60分钟入门的简要翻译. ...
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Content-centric Caching Using Deep Reinforcement Learning in Mobile Computing摘要： 本文提出了一种基于深度强化学习(DRL)的高速缓存存储方法，使其能够适应动态、复杂的移动网络环境。与LRU和LFU相比，该机制不需要先验的流行度分布知识，因此在实践中...
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一份让人终身受益的自律清单
凌瑞 生活领域创作者 每天夜幕降临，我才真正放松下来，对照着自律清单，确认读书、写作、运动这些正经事已完成，当日必做琐事一项项被划掉，一天终于进入尾声，早晨六点半就上好的发条...
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推荐一个适合于Python新手的入门练手项目随着人工智能的兴起，国内掀起了一股Python学习热潮，入门级编程语言，大多选择Python，有经验的程序员，也开始学习Python，正所谓是人生苦短，我用Python。 有...
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Ubuntu18.04下Anaconda+pytorch安装一、搭建pytorch环境 conda create -n pytorch python=3.7 二、安装pytorch 激活新建的pytorch环境 conda activ...
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@望回 你们直接百度搜这个数据集，可以在官网里下载。
推荐系统实战(一)--movieslens数据集简介
1、数据集简介 MovieLens数据集包含多个用户对多部电影的评级数据，也包括电影元数据信息和用户属性信息。 这个数据集经常用来做推荐系统，机器学习算法的测试数据集。尤其在...
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Windows环境下Anaconda+tensorflow+pytorch配置一、Anaconda的安装 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，可以用于在同一个机器上安装不同...
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时间卷积网络（TCN）一、序列模型 1、定义 1.1 对，存在函数使得注意，任意只与有关，而与无关。 1.2序列模型就是通过机器学习等方法来拟合这个函数ƒ ，最小化实际输出和预测之间的一些预期损失...
