一、FP-growth介绍 从大规模的数据集中,寻找不同特征或者物品之间的隐含关系,称为关联分析(association analysis),或者关联规则学习(associa...
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一、FP-growth介绍 从大规模的数据集中,寻找不同特征或者物品之间的隐含关系,称为关联分析(association analysis),或者关联规则学习(associa...
之前一直使用的集成回归树模型都是RF,Xgboost,GBDT这三个,其中RF是bagging思想,Xgboost和GBDT是boosting思想。但是在尝试了微软开源的Li...
相较于《利用Python进行数据分析》,本书最大的特点是所有操作都变成了分解动作,而且每步都有详细讲解。但是,书写的有点啰嗦,而Jupyter Notebook又有些错。我对...
声明:本文大部分参考机器之心的文章《从RCNN到SSD,这应该是最全的一份目标检测算法盘点》,仅作为学习之用,如若侵权,请马上联系我删除。(另外,强烈安利机器之心,文章质量都...
AUC是一种衡量机器学习模型分类性能的重要且非常常用的指标,其只能用于二分类的情况.AUC的本质含义反映的是对于任意一对正负例样本,模型将正样本预测为正例的可能性 大于 将负...
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上一篇总结简单地阐述了IJCAI-18阿里妈妈搜索广告转化预测大赛的初赛做法和心得总结,这一篇主要是针对复赛进行总结。对于初赛和复赛,每一条数据样本的格式其实是一样的,最大的...
2017.08.14,结束了两周的等待,如愿以偿开始了自己的美团实习生活,本来抱着三五个月走人,争取下一份实习的心态,没想到一直到转为暑期实习生、到通过留用面试、再到年后继续...