1.介绍 说明CTR的预测成为未来广告业务发展中最重要的因素。实现高度精确的CTR预测将是未来广告业务的核心任务。 目前现行的点击率预估模型如：线性逻辑回归（LR），但它无法...
IP属地：河北
-
用于点击率预测的多视图功能传输 笔记 -
CTR的一些基本概念
1.基本定义 点击率预测是对每次广告的点击情况做出预测，可以判定这次为点击或不点击。 点击率预估是一个二分类问题，但是在进行分类时需要依托一系列的信息（特征），将所收集到的信...
-
评论较多，简书回复也不太方便，如有问题麻烦关注下面的公众号，加入我的微信群一起讨论。公众号ID：小小挖掘机
-
书籍1 实战大数据（Hadoop+spark+Flink）3
3.3 yarn资源管理系统 yarn是一种新的Hadoop资源管理器，是一个通用的资源管理系统。可以为上层应用提供统一的资源调度，在资源共享、资源利用上有很大的好处。 ya...
-
书籍1 实战大数据（Hadoop+spark+Flink）2
第二章是搭建IDEA开发环境和Linux虚拟机 这章的内容较少，但需要花费的时间较长，毕竟都是实操部分首先是搭建IDEA开发环境每一个IT开发人员都得有一个合适的开发工具，I...
-
书籍1 实战大数据（Hadoop+spark+Flink）1
这本书有8个章节，从基础逐渐展开，但是书籍总共也只有236页，还包含了Hadoop、spark和Flink三个知识点。所以感觉讲得可能不太会很深入。这里毕竟是书籍的阅读部分，...
-
学习记录14 Hadoop生态圈技术栈实操（二）
Shell编程 Linux中的shell脚本是一种特殊的应用程序，介于操作系统和内核之间，起到命令解释的作用。这里我们快速入门先新建文件/usr/shell/hello.sh...
-
挖掘建模概述
1、概述 1.1数据挖掘的基本任务 基本任务包括分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，通过完成这些任务，发现数据的价值，指导商业抉择，带来商业新...
-
sklearn转换器和估计器
1. 转化器 一般就是实例化一个转化器再调用转化器，具体的语句为： transfer=, transfer.fit_transform fit()的作用是计算每一列的平均...
-
随机森林1. 基本概念 随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）...
-
利用用户行为数据1.背景 1.1如何了解用户的兴趣和需求：通过用户留下的行为和文字的方式了解 1.2现行了解用户需求的方法 （1）主动 用户在注册的时候主动告诉我们喜欢什么 缺点：我们可能对...
-
学习记录13 Hadoop生态圈技术栈实操（一）
这里需要学习Linux常用的快捷键： 终端命令格式 command [-options] [parameter]第一个是命令名，第二个是选项，对命令进行控制，也可以省略；第三...
-
-
特征工程1、特征工程 1.1相关定义 1.1.1 数据集 数据集的构成：特征值+目标值（有些数据集是可以没有目标值的） 机器学习开发流程：1）获取数据2）数据处理3）特征工程4）机器...
-
-
python的学习笔记12正则表达式 正则表达式的作用就是检查输入的字符串是否与某种模式相匹配。 1、函数 基本语句及释义 （1）re.match(pattern, string, flags=0) ...
-
pandas34、Pandas csv读写文件 4.1读取csv文件 在 Pandas 中用于读取文本的函数有两个，分别是： read_csv() 和 read_table() ，它们能够...
-
-
-
pandas2
3、Pandas 数据结构 - DataFrame DataFrame 是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值）。Data...
