来源:NumPy Tutorial - TutorialsPoint 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 在线阅读 PDF格式 EPUB格式 MOBI格式 代码...
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很多人开始学编程的时候都会有一个疑惑,我到底该学什么编程语言?参考的依据要么来自“砖家”、要么是来自热门语言排行榜、要么是来自薪资排行榜等。殊途同归,所有的人都会给出他们的依...
一、引入 首先从系统(system)的概念讲起,系统有一个输入和一个输出(IO)。基于不同的场景,系统又被叫做函数(function)、转化(transformation)、...
说一些基础的、适用于初学者的好习惯。 #1 - 在开始编码之前先规划和组织代码 在项目的开始阶段,不要上手直接写代码,一定要先确定代码的分层和架构。该分层和架构在一定程度上决...
现在,越来越多的会议、期刊文章投稿要求latex格式,必须承认,latex 作为专业的排版软件,对于生成复杂的表格和公式来说,在与word 等的比较中具有极为明显的优势。 此...
光标回到命令行首、行尾 ctrl + actrl + e 光标在单词之间跳转 ctrl + 左右键 删除整个命令行的字符 ctrl + u 删除光标到行尾的字符 ctrl + k
创建新的虚拟终端 screen -S name 离开虚拟终端(不关闭) ctrl + a 然后 d 查看所有正在运行的虚拟终端 screen -ls 进入某一个虚拟终端 sc...
RNN的类型 一对一:标准神经网络一对多:语音生成多对一:关系提取、情感分析多对多(输入输出等长):命名实体识别多对多(输入输出不等长):语言翻译
前反向传播示例图 针对实体识别的简化案例,损失函数需要依据所有输出来计算
序列问题为什么不使用标准神经网络? 输入和输出在不同样本的长度不一定相等参数不共享,即无法共享学习到的特征(联想到卷积核) 循环神经网络 初始化激活值将第一个词训练神经网络并...
以命名实体识别系统为例讲解使用的符号 简单的输出形式 怎么表示输入? 构建词典one hot形式表示每一个词遇到不在词典中的词,创建一个新标记表示
序列模型特点 序列模型也是基于训练集(X, Y)的监督学习类型:输入和输出都为序列 OR 只有输入或输出为序列 序列模型解决的问题
多分类问题的引入:识别手写数字。首先将数字图片转换为灰度图像,将20*20分辨率的图像生成400维的向量,标签则为0~9,考虑兼容性可将0映射为10。然后可以采用逻辑回归,神...
机器学习的定义,兴起原因,应用领域,主要内容;线性回归模型假设函数。 线性回归的代价函数,梯度下降算法,特征缩放,均值归一,多项式回归,正规方程算法;逻辑回归的假设函数,决策...
—— 地址链接: 【官方双语/合集】线性代数的本质 - 系列合集 序言培养线性代数的几何空间直觉 向量究竟是什么向量是空间的箭头,是有序的数字列表,是能满足相加和数乘的一切对...
视频篇 网易云课堂-程序设计入门—Python 天善智能-Python3数据分析与挖掘实战 麦子学院-Mysql基础 麦子学院-Python 爬虫基础 Udacity-编程基...
一、传播流程图 二、向量化前向传播
一、何为激活函数? 深度学习中,激活函数通常指能够实现非线性映射的函数 二、为什么需要非线性激活函数? 定义:这里根据常用表示方法将隐藏层第一层作为神经网络的第1层,输入层则...