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  • MxNet学习笔记:Module-Neural network training and inference

    Module的必要性:训练一个神经网络包括以下几个步骤:将数据送进网络,初始化模型参数,网络前向和反向传播,根据计算的梯度更新权重,设置模型的check points,需要经...

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    MXNet/Gluon 中网络和参数的存取方式

    Gluon是MXNet的高层封装,网络设计简单易用,与Keras类似。随着深度学习技术的普及,类似于Gluon这种,高层封装的深度学习框架,被越来越多的开发者接受和使用。 欢...

  • 代码不全,真是晕了啊~

    TensorFlow学习8:制作数据集

    将所有图片生成一个二进制数据集文件的过程 示例代码 参考:人工智能实践:Tensorflow笔记

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    图像卷积与滤波

    参考资料: 图像卷积与滤波的一些知识点 图像处理基本概念——卷积,滤波,平滑 1.卷积的基本概念 首先,我们有一个二维的滤波器矩阵(有个高大上的名字叫卷积核)和一个要处理的二...