一 写在前面 未经允许，不得转载，谢谢~ 这篇文章是对UCF101视频数据集处理以及加载的一个记录，也适用于其他的视频数据集。 1 需求所在 PyTorch提供了像对CIF...
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视频数据集UCF101的处理与加载（未使用深度学习框架）
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【转】使用sklearn做单机特征工程作者：jasonfreak，原文地址：使用sklearn做单机特征工程 目录 特征工程是什么？ 数据预处理2.1 无量纲化2.1.1 标准化2.1.2 区间缩放法2.1.3 ...
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NLPer，中国统计网特邀认证作者<br>个人博客：<br><a href="http://mcgrady.cn" rel="nofollow" target="_blank">http://mcgrady.cn</a><br>github：<a href="https://github.com/TracyMcgrady6" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/TracyMcgrady6</a>
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（史上最详细）批量梯度下降算法、随机梯度下降算法、小批量梯度下降算法python代码实现
伪代码： 批量梯度下降法（Batch Gradient Descent）:Repeat until convergence{} 随机梯度下降法（Stochastic Batc...
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机器学习——逻辑回归线性回归用于处理因变量是连续量的预测问题，而逻辑回归是解决二分类的问题（逻辑回归名字叫“回归”其实解决的是分类问题）。逻辑回归的结果只有两种情况（0或1），那么为什么冠以...
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利用爬虫Scrapy中的LinkExtractor（链接提取器）爬租房信息（全站爬虫）从图上可以看到每一条出租房屋信息，主要包括：价格，户型，面积，楼层，装修，类型，所在区，小区，出租方式，朝向，邻近的地铁线。 下面，跳过scrapy的"setting...
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IPython Notebook引入ECharts做可视化
作者：无与童比 。本文约 2196 字，读完可能需要 4 分钟。原文链接：http://www.jianshu.com/p/609193efee1a IPython Note...
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机器学习——线性回归（二）梯度下降求解
在上文中利用矩阵运算的方法对损失函数进行优化，但其有一定的局限性，其要求矩阵必须可逆，下面用梯度下降的方法对其进行优化。 初始化，沿着负梯度方向迭代，更新后的，使更小...
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机器学习——线性回归（一）矩阵求解什么是线性回归 相对于其他算法来说线性回归的原理相对简单，而且它的表现形式与我们数学中的线性方程较为相似，更加利于大家所理解。所以线性回归一般会作为机器学习爱好者学习机器...
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机器学习——拉格朗日对偶
拉格朗日对偶与凸优化、拉格朗日乘子、KKT条件有着密切的联系，KKT条件可以通过朗格朗日对偶推到得到。 步入正题 原问题 对于一个不等式优化问题： 首先定义一...
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机器学习——求解优化问题的Lagrange乘子法、KKT条件优化问题一般是给定一个函数f(x)，求这个函数在给定作用域上的最小值（若是求最大值可通过加负号转化为最小值问题）。 在高等数学上，常用的函数最优化方法有三种：1、利用函数...
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