统计学习方法
统计学习方法——修炼学习笔记19:马尔可夫链蒙特卡罗法蒙特卡罗法也称统计模拟方法,是通过从概率模型的随机抽样进行近似数值计算的方法。马尔可夫链蒙特卡罗法是以马尔可夫链为概率模型的蒙特卡罗法。 马尔可夫链蒙特卡罗法构建一个马尔可夫...
统计学习方法
统计学习方法——修炼学习笔记19:马尔可夫链蒙特卡罗法蒙特卡罗法也称统计模拟方法,是通过从概率模型的随机抽样进行近似数值计算的方法。马尔可夫链蒙特卡罗法是以马尔可夫链为概率模型的蒙特卡罗法。 马尔可夫链蒙特卡罗法构建一个马尔可夫...
原文地址:https://www.ververica.com/blog/how-apache-flink-manages-kafka-consumer-offsets 一、关...
62. 圆圈中最后剩下的数字 0,1,,n-1这n个数字排成一个圆圈,从数字0开始,每次从这个圆圈里删除第m个数字。求出这个圆圈里剩下的最后一个数字。 例如,0、1、2、3、...
引入 在业务开发中,我们常把数据持久化到数据库中。如果需要读取这些数据,除了直接从数据库中读取外,为了减轻数据库的访问压力以及提高访问速度,我们更多地引入缓存来对数据进行存取...
深度优先搜索算法(Depth First Search,简称DFS) 是一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都...
Dijkstra算法是从一个顶点到其余各顶点的[最短路径]算法,解决的是有权图中最短路径问题。主要特点是从起始点开始,采用[贪心算法]的策略,每次遍历到始点距离最近且未访问过...
一、缓存穿透预防及优化 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层和存储层都不会命中,但是出于容错的考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存层,如图 11-3 所示整个过程...
一、系统承载吞度量 1、吞吐量TPS(Transactions Per Second): 吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量;每秒传输的事物处理个数(事务数/秒)。即服...
threadpool - 线程池 threadlocal lock - 锁 atomic - 原子类 CAS(cas) - 各种锁的底层原理 final - 不变应万变 co...
@土豆片_cce9 编译的时候添加了对应的flume的版本号,我的flume安装的是这个版本flume1.6.0-cdh5.7.0,如果你需要就填你对应的就好,不需要就不填,我好像是没填没安装成功,记不大清楚啦哈哈哈
解决:cdh版本的Phoenix安装的问题问题背景: 因为我安装的都是cdh5.7.0系列版本,Phoenix官网上没有cdh5.7.0版本,所以就看大神们都使用的是cdh5.8.0版本~, 版本一定要对上噢~但是安...
PageRank算法是图的链接分享的代表性算法,属于图数据上的无监督学习方法。PageRank可以定义在任意有向图上,后来被应用到社会影响力分析、文本摘要等多个问题。 是在有...
潜在狄利克雷分配LDA,作为基于贝叶斯学习的话题模型,是潜在语义分析、概率潜在语义分析的扩展。在文本数据挖掘、图像处理、生物信息处理等领域被广泛使用。 LDA模型是文本集合的...
蒙特卡罗法也称统计模拟方法,是通过从概率模型的随机抽样进行近似数值计算的方法。马尔可夫链蒙特卡罗法是以马尔可夫链为概率模型的蒙特卡罗法。 马尔可夫链蒙特卡罗法构建一个马尔可夫...
概率潜在语义分析PLSA,是一种利用概率生成模型对文本集合进行话题分析的无监督学习方法。最大特点: 用隐变量表示话题 整个模型表示文本生成话题,话题生成单词,从而得到单词一文...
潜在语义分析LSA:是一种无监督学习,主要用于文本的话题分析。特点:通过矩阵分解发现文本与单词直接的基于话题的语义关系。 文本信息处理中,传统的方法以单词向量表示文本的语义内...
主成分分析PCA,利用正交变换把由线性相关变量表示的观测数据转换为少数几个由线性无关变量表示的数据,线性无关的变量称为主成分。主成分的个数通常小于原始变量的个数,所以主成分分...
一、奇异值分解的定义与性质 1、定义与定理 奇异值分解 注意:奇异值分解不要求矩阵A是方阵,事实上矩阵的奇异值分解可以看作是方阵的对角化的推广 奇异值分解基本定理 2、紧奇异...