本文分享的论文题目是《Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba》 ...
IP属地:甘肃
本文分享的论文题目是《Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba》 ...
主要查看了三个文档: DecisionTree, XGBoost, LightGBM. sklearn中GradientBoostingClassifier(GBDT)和Ra...
集成学习常见的两种集成方案为bagging和boosting,其中bagging是一种基于投票的并行方案,boosting是一种基于改变原始数据集分布的迭代串行方案(某些环节...
数据集data set:一系列记录的集合 示例instance、样本sample:每条记录是关于一个事件或对象的描述 属性attribute、特征feature:反应事件或对...
1.训练集测试集划分方案 a)留出法hold-out 直接将原始数据集D划分为两个互斥集合,其中一个作为训练集S,另外一个作为测试集T,其中D=S并T,S交T=空。在划分的过...