TensorFlow 作为深度学习框架，当然是为了帮助我们更便捷地构建神经网络。所以，本次实验将会了解如何使用 TensorFlow 来构建神经网络，并学会 TensorFl...
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python TensorFlow DAY3: 高阶 API（Keras，Estimator）
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python 【机器学习】均方误差根（RMSE：Root Mean Squared Error）
均方误差根（Root Mean Squared Error，RMSE）是机器学习和统计学中常用的误差度量指标，用于评估预测值与真实值之间的差异。它通常用于回归模型的评价，以衡...
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pytorch 基于深度学习的老照片图像修复（清晰化+划痕修复+色彩增强）算法设计与实现（含Github代码+GUI+Web端在线体验界面）
基于深度学习的老照片修复（清晰化+划痕修复+色彩增强）算法设计与实现 本篇文章是针对老（旧）照片色彩复原、上色，如果您想对灰白老照片进行上色，色彩复原，请参考这篇CSDN作品...
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DeepSeek 如何通过内容聚类优化扩展摘要的主题焦点？
DeepSeek可以通过内容聚类技术优化扩展摘要的主题焦点，帮助确保摘要内容紧密围绕核心主题展开，同时避免冗余或无关信息的干扰。以下是DeepSeek如何利用内容聚类来实现这...
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python PyTorch 2.6.0 安装指南
1. 了解 PyTorch、Conda、Miniconda 和 Anaconda 1.1 PyTorch 是什么？ PyTorch 是一个开源的深度学习框架，广泛应用于人工智...
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javascript 前端大模型入门：Transformer.js 和 Xenova-引领浏览器端的机器学习变革
除了调用别人的api接口使用transformer技术，你是否想过将大模型在浏览器中运行呢？尤其是WebGPU的出现，性能比WebGL高不少，很多小任务真的不再需要在一个中心...
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【TensorFlow】TF框架介绍及代码示例学习
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，是由Google开发的，用于构建和训练机器学习模型的工具库。它提供了丰富的功能和易于使用的接口，可用于各种机器学习任务，如图像识...
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Python 数据可视化实战：多维度销售数据分析与图表绘制
Python 数据可视化实战：多维度销售数据分析与图表绘制 本文将通过一个完整的实战案例。读取现有的excel数据，演示如何使用 Python 生成模拟数据、构建多维度分析模...
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python 通过 HTTP 获取远程摄像头视频流并使用 YOLOv5 进行目标检测
在本教程中，我们将通过 HTTP 获取远程摄像头视频流，并使用 YOLOv5 模型进行实时目标检测。我们会利用 Python 的 OpenCV 库获取视频流，使用 YOLOv...
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YOLO 基于opencv的斑马显示别-图像处理与轮廓检测的Python实现
图像处理与轮廓检测的Python实现 基于opencv的斑马显示别-图像处理与轮廓检测的Python实现 本文通过三个代码示例，展示了如何使用Python中的OpenCV库进...
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AI训练如何获取海量数据，论平台的重要性
无论是训练聊天机器人、优化推荐算法，还是开发自动驾驶系统，都需要海量、多样化的数据支持。 然而，获取这些数据并非易事————网站反爬虫机制、IP封锁、数据格式复杂等问题，常让...
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多尺度神经网络新一代创新！精度与速度完美平衡，实现多领域应用落地
多尺度神经网络的设计通常基于对频率原则的理解，目的是为了解决高频成分学习慢的问题。这些网络通过特殊设计，比如给高频成分加更多的权重或者将高频成分平移到低频，来提高学习效率。 ...
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Python-OpenCV 简单人脸识别：开启计算机视觉之旅
使用Python和OpenCV进行简单的人脸识别是进入计算机视觉领域的良好起点。以下是一个简明教程，帮助你快速上手： ys_imgs header count 1 wh 64...
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AI幻觉 DeepSeek从入门到精通：揭秘 AI 提示语设计误区与 AI 幻觉（新手避坑指南）
新手必知的提示词设计误区缺乏迭代陷阱：期待一次性完美结果过度指令与模糊指令陷阱：当细节缺乏重点或意图不明确假设偏见陷阱：当前 AI 只听你想听的幻觉生成陷阱：当AI自信地胡说...