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    时间序列预测方法之 Transformer

    本文链接:个人站 | 简书 | CSDN版权声明:除特别声明外,本博客文章均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处。 最近打算分享一些基于深度学习的时间序列预测方法...

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    Pytorch学习记录-使用Pytorch进行深度学习,使用案例学习Pytorch

    注意确定已经安装了torch和torchvision使用案例学习Pytorch在完成60分钟入门之后,接下来有六节tutorials和五节关于文本处理的tutorials。争...

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    sofasofa——震后修复预测

    解决的问题是给每个灾后建筑提出不同的修复指导建议(无需处理、小规模修复、大规模修缮、重建) 数据下载地址[http://sofasofa.io/competition.php...

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    【西瓜书】第13章 半监督学习

    13.1 未标记样本 让学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样本来提升学习性能,就是半监督学习(semi-supervised learning) 最常用的是“聚类假设”即...

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    第十三章 半监督学习

    目录 一、半监督学习简介 二、生成式方法 三、半监督SVM 四、图半监督学习 五、基于分歧的方法 六、半监督聚类 本章假设给定有标记样本集和未标记样本集,。 一、半监督学习简...