转载声明:本文作者:李大灰文章链接:简书十年著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者。 【一飞冲天】专题主编:一家独行走天下 五岁,是一个对世界所有的东西都好奇的年纪。 ...
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通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要是分类问题。 每个算法都看了好几个...
章节4:线性回归 本章节,我们将介绍线性回归问题,机器学习中最基础的问题。 线性回归 线性回归是指在一组数据中拟合一条最合适的直线,使得数据大致落在这条直线上,考虑以下数据集...
章节5:DIY神经网络 神经网络是本教程最主要的内容,理解神经网络的工作原理十分有必要。本文我们将介绍和实现一个具有有两层结构和sigmoid激活函数的简单的神经网络,我们将...
章节6:Keras神经网络 Keras介绍 在这一节里,我们将介绍Keras,机器学习中一个高级的库。Keras是在Tensorflow的基础上建立的,也是一个开源的框架,内...
章节3:分类 本章节将介绍分类问题,我们将使用最简单的最近邻分类法(k-Nearest)完成。分类是监督学习中最基础的任务。 分类 考虑以下数据集: K最近邻分类法 我们将介...
转自http://blog.csdn.net/xugangwen/article/details/44811783 经典编程书籍大全: http://blog.jobbole...
章节1:前期准备 本文包含本教程所需要的编程语言Python和开发环境Anaconda的简单介绍。 Anaconda安装 之所以推荐使用Anaconda,是为了让大家省去复杂...
章节2:Numpy库和线性代数有关的知识 在学习回归和分类问题前,我们先来学习下线代和微积分中一些重要的概念。这些基础有助于你理解接下来3章的理论知识,同时,我们也将介绍Nu...