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  • 服丹

    次日清晨,阳光射进洞内,尽管是炎炎夏日,此时洞内却是十分阴冷。 满盏三人一夜未睡,反倒是木笼内那个痴呆的孩童,后半夜也呼呼大睡起来。 怪道士醒来,他瞧了瞧木笼中满盏等人,嘴里...

  • 多租户设计

    1,简单说说多租户 多租户是指同一套软件服务可以供多个用户使用,并且保证这多个用户的数据相互隔离。通俗理解就是电商平台中入驻的商家,这多个商家只需要通过平台审核,就可以快速地...

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    Face++产品分析

    1,产品和本文介绍 Face++是旷视推出面向开发者,以API或SDK形式,将计算机视觉技术开放给开发者。 2,Face++组织结构 face++由下至上软件能力分别为API...

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    电商中运费模板的设计

    一,概述 我们线下寄送商品都会涉及到运费,电商中的运费模板其实也可以说是线下运费在线上的一种表现形式。电商中的运费模板一般分为店铺运费模板、单品运费模板以及混合运费模板,不同...

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    【No5】信息与熵

    本篇内容主要讲清信息与熵的概念,为EM算法打下基础。 信息:i(x)=-log(p(x))如果说概率p是对确定性的度量,那么信息就是对不确定性的度量。 独立事件的信息:如果两...

  • 【No4】先验与后验概率,贝叶斯定理

    概念介绍: 先验概率:根据以往的经验和分析得到的概率,如全概率公式,他往往作为“由因求果”,问题中的“因”的“因”出现。 后验概率:依据得到“结果”信息所计算出的最有可能是那...

  • 【No3】极大似然估计(MLE)

    概念: 已知某个随机样本满足某种概率分布,但是其中具体的参数不清楚,参数估计就是通过若干次试验,观察结果,利用结果推出参数的大概值。 最大似然估计是建立在这样的思想上:已知某...

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    【No2】决策树与分类概述

    1,决策树模型概述 决策树可以同时用于分类和回归两种业务处理。在分类问题上,表示基于特征对实例进行分类的过程。相比于朴素贝叶斯分类,决策树的优势在于不需要构造任何领域知识或参...

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    【No1】人工智能的技术支撑与应用场景

    前言:自己一股脑在学习机器学习,Python等知识点时,有种身在迷宫的感觉,出于以始为终的思维,开始从行业,应用场景来了解AI,机器学习等。本文节选《36kr-人工智能行业研...

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    简单粗暴地入门机器学习

    有很多小伙伴问过我零基础要怎么入门机器学习或者人工智能,今天来提炼一下,方便志同道合的朋友们参考。 记得我刚入此山洞准备修炼的时候,就 Google 了好多这类的问题,那时候...

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