A3C算法是Google DeepMind提出的一种基于Actor-Critic的深度强化学习算法。A3C是一种轻量级的异步学习框架，这种框架使用了异步梯度下降来最优化神经网...
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Keras深度强化学习--A3C实现 -
强化学习中on-policy和off-policy方法
什么是策略？ 一个确定性策略定义了一个从行动空间到状态空间的函数。在实际应用中，一个策略的输出常常是一个概率分布，表示在状态下采取每一个动作的概率。 如何学习？ 一共有两类方...
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强化学习中的model-free和model-based算法
Model-based强化学习通过一个代理（agent）来尝试理解环境，并且建立模型来表示这个代理。这个模型希望学习到两个函数： 状态转移函数（transition func...
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Adam优化算法简介背景介绍 在机器学习中，对每一个数据点，我们通过最小化经验风险来从数据中学习，其中是模型的参数。对整个训练集，目标函数即为对应的梯度为然而，当很大的时候，计算个经验风险函数的...
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pytorch Code Snippets(pytorch常用代码整理)
本文代码基于PyTorch 1.0版本，需要用到以下包 1. 基础配置 检查PyTorch版本 更新PyTorch PyTorch将被安装在anaconda3/lib/pyt...
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实例详解机器学习如何解决问题
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