在之前写的一篇文章 TensorFlow,从一个 Android Demo 开始 中通过编译官方的 Demo 接触到了 TensorFlow 实际使用场景。这篇文章打算从一个...
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阅读的艺术:主动阅读 相信无数人从高中毕业之后就患上了"阅读昏睡症"。对于稍微需要费脑的专业书籍,学术论文,目光一触及文字,脑袋里的思绪就开始打结,导致脑子跟不上眼睛的速度。...
生成对抗网络(GAN,Generative Adversarial Networks)作为一种优秀的生成式模型,引爆了许多图像生成的有趣应用。GAN相比于其他生成式模型,有两...
原始GAN Goodfellow和Bengio等人发表在NIPS 2014年的文章Generative adversary network,是生成对抗网络的开创文章,论文思想...
这篇paper的作者评价了各自度量GAN优劣性的指标,并给出了实际工程方面的经验。 现有GAN评价指标存在哪些问题? 评价指标本身好坏,缺乏一个评价体系 现有许多评价指标虽然...
本系列主要根据吴恩达老师的课程、李航老师的统计学习方法以及自己平时的学习资料整理!在本文章中,有些地方写的十分简略,不过详细的介绍我都附上了相应的博客链接,大家可以根据相应的...
论文:Rethinking ImageNet Pre-training 这篇paper因为其想法比较具有颠覆性(还有作者是Kaiming He大佬),刚放出来就引发了大量的讨...
分布式TensorFlow简介 参数服务器 当计算模型越来越大,模型的参数越来越多,多到模型参数的更新,一台机器的性能都不够时,我们需要将参数分开到不同的机器去存储和更新。 ...
最近深度学习里面最cool的一个模型CNN卷积神经网络,搞明白了cnn的基本模型之后,跑了几个CNN的模型,算是CNN有一个基本的认识了。 这几天打算进阶一下,熟悉一些更复杂...