长链式思维（CoT）示例微调的检查点 DeepSeek-R1 的训练流程中的第一阶段是 Cold Start（冷启动，SFT 阶段），会使用人工...

监督微调（SFT）数据 是用于对预训练模型进行监督微调的有标注数据慕课网CSDN博客。以下是关于它的一些要点： 数据特点 标注性：与预训练使用的...

金融危机似乎再次上演。 19年以来，中美贸易战、境内疫情爆发、全球疫情蔓延、国际油价暴跌，可谓黑天鹅成群结伴。2020年2月19日至3月23日，...

大型语言模型的多阶段训练流程主要包括预训练、监督学习微调、奖励模型训练和强化学习微调四个阶段，具体如下： 预训练阶段 目标：让模型学习语言的统计...

DeepSeek 的冷启动数据 数据来源与收集方式 few-shot prompting 方式：设计带有长思维链（CoT）的少量示例提示，为模型...

监督学习 定义 监督学习是机器学习的一种类型，指利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。通...

纯强化学习 是一种机器学习技术，强调智能体仅通过与环境进行交互并基于环境反馈的奖励信号来学习最优行为策略，而不依赖于监督学习[https://w...

自我状态的三位一体 儿童自我状态：行为和感受像个孩子。由童年残留的遗迹搭建而成，包含小时候体验的所有情感（儿童的基本情感）和随后演变的行为模式。...