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深度医疗(1) - 基于深度学习心电图(ECG)特征识别深度医疗是笔者基于深度学习的医学项目应用开发实践，经过整理输出了文档和本系列课程，希望通过分享可以和大家共同讨论、相互学习，探索更好的解决方案。笔者是一名普通的大数据和人工智...
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人工智能行业从业者，擅长基于医疗领域的数据分析和处理。
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基于2维卷积神经网络的心电图分类在这里给大家分享一篇关于用深度学习进行心电图识别的论文，原文地址https://arxiv.org/abs/1804.06812，我翻译成了中文以便大家快速学习，中间难免有疏...
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一口不能吃成胖子，一口吃得太少也不会长胖
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使用 pytorch 构建一维卷积神经网络与数据集
以一维卷积神经网络为例 1 直接使用 numpy 与 tensor 来构建数据集 1.1一维卷积神经网络结构 1.2 数据的结构 out: 1.3 数据的结构 1.3.1 ...
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yanxishe.com<br>专注AI开发者和学术青年求知求职。<br><br>没有人是一座孤岛，每个AI爱好者都可以在这里分享你的知识与成长。
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会编程的背包客
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pytorch之卷积神经网络和leNet
5.1 二维卷积层 卷积神经网络（convolutional neural network）是含有卷积层（convolutional layer）的神经网络。本章中介绍的卷积...
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跟我一起学PyTorch-06：卷积神经网络CNN以全连接层为基础的深度神经网络DNN是整个深度学习的基石。要说应用最广、影响最大的深度神经网络，那就是卷积神经网络（Convolutional Neural Network，...
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「 我是一只金字塔下的小蜗牛，但却渴望去上面看看风景 」——致那些为梦想奋斗的岁月<br><br>这里将持续更新大数据、人工智能相关技术的博文，喜欢的朋友请为我点赞！
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公众号:一路向AI。<br>研究爬虫、推荐系统、文本分类等内容。<br>
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TextCNN--文本多分类实践数据集和代码都在微信公众号里面：一路向AI，回复文本分类即可获取，后续会不定期更新文本数据和其它文本分类模型~ 在上一篇文章中，描述了TextCNN用于文本分类内在逻辑。今天...
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AI面试第四弹(CV常问loss之focal loss)一、二分类focal loss 1、一句话概括： focal loss，这个损失函数是在标准交叉熵损失基础上修改得到的。这个函数可以通过减少易分类样本的权重，使得模型在训练时...
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