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你好，这篇文章的数据在哪里？为什么很多文章在git上找不到地址
推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
推荐系统遇上深度学习系列：推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践：https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00推荐系统遇上深度学习(...
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楼主您好，二群号码是什么？
推荐系统实战(一)--movieslens数据集简介
1、数据集简介 MovieLens数据集包含多个用户对多部电影的评级数据，也包括电影元数据信息和用户属性信息。 这个数据集经常用来做推荐系统，机器学习算法的测试数据集。尤其在...
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@石晓文的学习日记 您好楼主，就是不太能理解我们这个电影评分数据做了FM的作用是干嘛的。我理解这个FM模型应该是把用户ID和电影ID做了交叉形成一个新特征，但是这个特征对预测评分没有什么帮助吧
推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践
1、FM背景 在计算广告和推荐系统中，CTR预估(click-through rate)是非常重要的一个环节，判断一个商品的是否进行推荐需要根据CTR预估的点击率来进行。在进...
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这个评分数据用FM模型跑出来的实际意义是什么，对用户ID和电影ID拼接生成的新特征会有效帮助预测测试集数据吗？不能理解求解答
推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践
1、FM背景 在计算广告和推荐系统中，CTR预估(click-through rate)是非常重要的一个环节，判断一个商品的是否进行推荐需要根据CTR预估的点击率来进行。在进...
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