凸优化笔记(1) 引言 1. 引言 1.1 数学优化 优化问题可以写成如下形式 向量称之为优化向量， 是目标函数，是约束函数，问题在于满足约束条件下寻找最优解 一般的，如果目...
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凸优化笔记(1) 引言
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机器学习数学基础(1)---导数优化问题一、前言 熟悉机器学习的童靴会发现，机器学习中许多算法都是如下思路：问题提出、建立损失函数（loss function）、求出最优解。最优解的求解过程，往往是个迭代过程，...
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【001】机器学习基础-凸优化基础
为什么开篇第一件事是介绍凸优化呢，原因很简单，就是它很重要！ 凸优化属于数学最优化的一个子领域，所以其理论本身也是科研领域一门比较复杂高深的研究方向，常被应用于运筹学、管理科...
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人工智能之数学(三) ------ 凸优化一.机器学习中的优化问题 损失函数 : 模型与实际数据匹配程度越好,损失函数就越小,如果相差较大,损失函数也会相对比较大正则化函数 : 模型很复杂,对于训练数据拟合性很好,但...
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.NET Core深度爱好者，关注信息安全，DeepLearning研究中。<br><br>机器学习教程暂时停更中
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