发简信
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《机器学习（周志华）》学习笔记（七）Q：什么是贝叶斯分类器？ 一句话：以贝叶斯方法为核心原理构造出来的分类程序统称为贝叶斯分类器，主要包括朴素贝叶斯分类器，半朴素贝叶斯分类器，以及贝叶斯网络。 Q：那么，贝叶斯...
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Spark机器学习库(MLlib)指南【转】
MLlib是Spark里的机器学习库。它的目标是使实用的机器学习算法可扩展并容易使用。它提供如下工具： 1.机器学习算法：常规机器学习算法包括分类、回归、聚类和协同过滤。2....
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逻辑回归（LR）个人学习总结篇写作计划： 线性模型LR(没有考虑特征间的关联)——>LR +多项式模型（特征组合，不适用于特征稀疏场景，泛化能力弱）——>FM（适用于稀疏特征场景*，泛化能力强）——>FF...
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数据科学的原理与技巧 四、数据清理
四、数据清理 原文：DS-100/textbook/notebooks/ch04译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0自豪地采用谷歌翻译 数据以多种格式出现，并且在分...
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接口、数据结构、信息架构的区别继上篇关于接口的文章，再来写一下接口、数据结构、信息架构的区别。 以简书为例，简书里有文章、专题、用户，它们是不同的东西，这很好理解。而在开发层面，文章、专题、用户，它们分别...
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细说 用户画像对于互联网从业者，经常会提到一个词——用户画像。作为一名主要做用户画像DMP的数据PM，工作中总是会被需求方问到—— 我要查看XXX的用户画像 或是 能否能够XXXX类用户的...
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机器学习面试之最大熵模型最大熵模型属于运用最大熵原理的多分类模型，这个模型在面试中经常会与逻辑回归一起问，比如，为什么说二者是类似的？要解答这个问题，需要对两个模型的原理都有清晰的理解，很多面试者虽...
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面向机器学习的特征工程 一、引言
来源：ApacheCN《面向机器学习的特征工程》翻译项目 译者：@ZhipengYe 校对：（虚位以待） 机器学习将数据拟合到数学模型中来获得结论或者做出预测。这些模型吸纳特...
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Android Scroll 滑动分析导语 滑动算是Android比较常用的效果了，滑动的操作具有很好的用户体验性。 主要内容 滑动效果是如何产生的 实现滑动的七种常用方法 具体内容 滑动效果是如何产生的 滑动一...
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怎样才能把产品做的更简单？一个产品慢慢发展大了后肯定都会由简单变得复杂，这似乎是一个不可逆的过程。 可怜的是产品经理眼看着自己的产品越来越庞大，迭代的功能越来越多，但还总要绞尽脑汁的想把产品做的简单点...
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探索产品经理的方法论
凡是都是有方法的，探索并总结出适合自己的方法论，会达到事半功倍的效果；玉米大人今天分享下做产品的一点小心得~ 凡是都有一套方法 4月份在公园跑步的时候，有个练武术的师傅对我说...
