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    机器学习面试之逻辑回归输出的值是真实的概率吗?

    逻辑回归作为被广泛使用的二分类模型,面试中自然是不可缺少的。但要深刻理解逻辑回归又不是那么容易的,比如说,逻辑回归输出的值是0到1之间的值,这个值是真实的概率吗?逻辑回归为什...

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    【转】随机森林(Random Forest)

    作者:Poll的笔记博客:http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4585705.html 1、什么是随机森林 作为新兴起的、高度灵活的一种机器...

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    xgboost的原理没你想像的那么难

    xgboost 已然火爆机器学习圈,相信不少朋友都使用过。要想彻底掌握xgboost,就必须搞懂其内部的模型原理。这样才能将各个参数对应到模型内部,进而理解参数的含义,根据需...

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    假设检验概述

    讲到统计学,终究会谈到假设检验的问题,做过数据分析的人也都是耳熟能详, 但如果让你具体讲讲假设检验的原理, 什么是P值,为什么用t检验,为什么用F检验,估计能问倒一操场。 作...

  • 混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F值、ROC曲线、AUC、PR曲线-Sklearn.metrics评估方法

    目录 混淆矩阵 confusion-matrix 分类准确率 accuracy 精确率Precision 召回率 recall F1值 Roc曲线、AUC PR曲线 混淆矩阵...