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  • Hi @沿江二路第一c

    以下速度的运作模型是 mobilenet_v1_0.25_128ms (4.25ms*)? 吗?

    分类 速度(rk3399单线程)
    原模型(tensorflow) 25ms
    新模型(tflite int8) 4ms

    *arch=aarch64 use_NNAPI=false num_thread=1 loop_count=100

    以下速度的运作模型的SSD input image size是多大呢?
    检测 速度(rk3399单线程)
    原模型(tensorflow) 35ms
    新模型(tflite int8) 26ms

    谢谢!

    tensorflow lite int8实践

    概览 什么是tflite? 什么是int8? 我用tflite int8做了什么事? 做个小结 可以期待/扩展的东西? 什么是tflite? tensorflow lite是...

  • Hi @沿江二路第一c

    谢谢分享!

    请问以下结果使用arm a72 或 a53?
    (unit: ms) tflite_float
    mobilenet_v1_1.0_224 *179.26 《- num_thread=1
    mobilenet_v1_1.0_224 **211.19 《- num_thread=2

    以上 * 及 ** 和我的结果不同

    我的结果 (loop count 20)
    (unit: ms) tflite_float
    mobilenet_v1_1.0_224 *246.887 《- num_thread=1 @a72
    mobilenet_v1_1.0_224 **179.233 《- num_thread=2 @a72

    *taskset 0x20 ./label_image -v 1 -m ./mobilenet_v1_1.0_224.tflite -i ./testdata/grace_hopper.bmp -l ./labels_mobilenet_quant_v1_224.txt -t 1 -c 20

    ** taskset 0x20 ./label_image -v 1 -m ./mobilenet_v1_1.0_224.tflite -i ./testdata/grace_hopper.bmp -l ./labels_mobilenet_quant_v1_224.txt -t 1 -c 20

    谢谢!

    tensorflow lite int8实践

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  • tensorflow lite int8实践

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