
标签:数据预处理、数据科学、数据可视化、招聘、Jupyter、机器学习 原文作者:John Sullivan,数据科学博客DataOptimal的创始人,可以通过 @Data...
简介 数据科学项目为你提供了一个有前途的方式来开展你的数据分析职业生涯。通过实际应用不仅学习了数据科学,你也得到了可以在简历里展示的项目。如今,招聘人员都是通过一个人的工作来...
1、FM背景 在计算广告和推荐系统中,CTR预估(click-through rate)是非常重要的一个环节,判断一个商品的是否进行推荐需要根据CTR预估的点击率来进行。在进...
前 言 说起CNN分类网络,无法避开的是Google提出的Inception网络。Inception网络开始于2014年的GoogLeNet,并经历了几次版本的迭代,一直到...
对一个需要开发的项目进行成功的预估就是获得适量的资金,使您能够成功交付项目。但是,创建一个可行的项目预算 - 为客户提供价值,但仍然还能创造可观的利润,这是一个棘手的平衡,那...
一名IT经理是如何把项目带崩的。。。 我是一名项目经理,在过去的四个月里,我把一个项目带崩了(上线后频出问题,用户无法使用)。在最近的几天,我每天都在反思自己,我都在问自己以...
相较于《利用Python进行数据分析》,本书最大的特点是所有操作都变成了分解动作,而且每步都有详细讲解。但是,书写的有点啰嗦,而Jupyter Notebook又有些错。我对...
在机器学习和数据挖掘的应用中,scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下,可以解决大部分问题。学习使用scikit-learn的过程中,...
一个机器学习项目主要步骤为: 1. 获取数据 使用Pandas加载数据,并返回一个包含所有数据的PandasDataFrame对象。 使用DataFrame的head()方法...
侵删。 Kaggle入门,看这一篇就够了 1 年前 这次酝酿了很久想给大家讲一些关于Kaggle那点儿事,帮助对数据科学(Data Science)有兴趣的同学们更好的了解这...