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    数据密度和多组图设计

    塔夫特认为我们的眼睛能在较小区域内识别出相当多差异,也就是小空间可以展示较多信息。基于此提出了对图形绩效衡量的指标——数据密度(data den...

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    数据墨水最大化和多功能图形元素

    在图表设计中,为避免形式的装饰太过招摇而干扰数据信息的传递,塔夫特认为优秀的图表应该最大限度地传递数据信息,将“墨水”用来表达数据含义,尽可能删...

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    通过神奇的数据地图溯源疫情

    最近,《国家科学评论》上发表了一篇由清华大学等单位科研人员对北京6月份爆发的新冠疫情的流行病学研究结果。其中有一幅以地理(坐标)位置编码的热区图...

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    Tableau中的三组基本/核心概念

    最近在系统学习Tableau,B站上也搜了一些视频教程,无论是官方还是非官方,大多都是一上来做什么什么图表,看着酷炫的可视化,总是有一些基本概念...

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    什么是好的统计图表设计

    Tufte认为传统上由缺乏统计教育的制图师绘制的图表,存在扭曲数据的问题,而且过于在乎修饰和精于表现,也让图表违背了其作为定量信息推理工具的本来...

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    图形设计中的诚实度和撒谎因子

    早上看图形诚实部分内容时,想起在交互设计领域差不多也是同一时期,Don Norman在The Design of Everyday Things...

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    图形卓越的设计原则

    回顾历史上杰出的数据地图、时间-序列、时空讲述和抽象关系4类图形范例后,Tufte提出了图形卓越的5原则 (Principles of grap...

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    视觉化表格设计 — 滑块式

    图表背景 假如你刚刚完成一项关于美国年轻人同父母居住状况的调查,在就某问题的不同变量维度、或多个问题的同一纬度发现进行报告时,你会采取什么方式?...

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    经典图表设计:巴黎-里昂火车行程

    Tufte在「定量信息的视觉展示」中回顾历史上经典的图形设计时,提到了法国科学家马雷 (Étienne Jules Marey) 1885年所设...

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一图胜万言!跟着新闻学作图,破解美图逻辑