
AI界的“深夜食堂”——白天赚快钱,晚上薅羊毛,让数据加班替你省钱 DeepSeek于2025年3月11日正式推出的批量推理(Batch Inf...
一、分阶段生成内容 提纲生成:首先要求大模型生成文章的详细提纲(包括章节标题和简要描述)。示例输入:请为一篇关于云计算的文章生成详细提纲,共计1...
1. 数据分片与纠删码(Erasure Coding) 技术原理 • 分片策略:将对象切分为N个数据块(如16MB/块),通过哈希算法分散存储在...
分布式存储的主要类型、核心技术及其典型应用场景详细介绍: 1. 对象存储(Object Storage) 核心技术:• RESTful API:...
以下是大模型训练和推理中数学过程及函数的分类说明,结合作用和目的进行详细阐述: 一、数据预处理 标准化(Z-score标准化)数学过程:计算特征...
卡间互联(如NVLink、HBM等技术)对大模型训练的关键影响可归因于分布式并行计算的内在约束,其本质是通过降低通信开销实现计算资源的高效协同。...
一、分布式存储技术架构 分布式存储通过将数据分散存储在多台独立设备上,解决单节点容量和性能瓶颈。其技术架构可分为以下三类: 1. 集中式架构 核...
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在大模型训练和推理过程中,网络需求对性能的影响主要体现在卡间互联(GPU/加速卡内部)和机间互联(服务器间)两个层面: 一、训练阶段的网络需求 ...