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DTW算法的python实现关于DTW算法 动态时间规整/规划(Dynamic Time Warping, DTW)是一个比较老的算法,大概在1970年左右被提出来,最早用于处理语音方面识别分类的问题。...
from numpy import array, zeros, argmin, inf, equal, ndim
from scipy.spatial.distance import cdist
from sklearn.metrics.pairwise import manhattan_distances
#在这里我用到的是曼哈顿距离(求绝对值距离)
#如果比较的是二维数组,则用欧几里得距离
s1 = array([1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 4])
s2 = array([3, 4, 5, 5, 5, 4])
r, c = len(s1), len(s2)
D0 = zeros((r+1,c+1))
D0[0,1:] = inf
D0[1:,0] = inf
D1 = D0[1:,1:]
#浅复制
# print D1
for i in range(r):
for j in range(c):
D1[i,j] = manhattan_distances(s1[i].reshape(-1,1),s2[j].reshape(-1,1))
#生成原始距离矩阵
M = D1.copy()
for i in range(r):
for j in range(c):
D1[i,j] += min(D0[i,j],D0[i,j+1],D0[i+1,j])
#代码核心,动态计算最短距离
i,j = array(D0.shape) - 2
#最短路径
# print i,j
#回溯
p,q = [i],[j]
while(i>0 or j>0):
tb = argmin((D0[i,j],D0[i,j+1],D0[i+1,j])) # argmin 返回index,看是哪个位置
if tb==0 :
i-=1
j-=1
elif tb==1 :
i-=1
else:
j-=1
p.insert(0,i)
q.insert(0,j)
print (M)
#原始距离矩阵
#打出位置index信息
print (list(zip(p,q)))
#匹配路径过程
print (D1)
#Cost Matrix或者叫累积距离矩阵
print (D1[-1,-1])
#序列距离
DTW算法的python实现关于DTW算法 动态时间规整/规划(Dynamic Time Warping, DTW)是一个比较老的算法,大概在1970年左右被提出来,最早用于处理语音方面识别分类的问题。...
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您好,
./online2-wav-nnet3-latgen-faster --do-endpointing=false --online=false --feature-type=fbank --fbank-config=../../egs/cvte/s5/conf/fbank.conf --max-active=7000 --beam=15.0 --lattice-beam=6.0 --acoustic-scale=1.0 --word-symbol-table=../../egs/cvte/s5/exp/chain/tdnn/graph/words.txt ../../egs/cvte/s5/exp/chain/tdnn/final.mdl ../../egs/cvte/s5/exp/chain/tdnn/graph/HCLG.fst 'ark:echo utter1 utter1|' 'scp:echo utter1 ../../egs/cvte/s5/data/wav/00030/2017_03_07_16.57.22_1175.wav|' ark:/dev/null
./online2-wav-nnet3-latgen-faster --do-endpointing=false --online=false --feature-type=fbank --fbank-config=../../egs/cvte/s5/conf/fbank.conf --max-active=7000 --beam=15.0 --lattice-beam=6.0 --acoustic-scale=1.0 --word-symbol-table=../../egs/cvte/s5/exp/chain/tdnn/graph/words.txt ../../egs/cvte/s5/exp/chain/tdnn/final.mdl ../../egs/cvte/s5/exp/chain/tdnn/graph/HCLG.fst 'ark:echo utter1 utter1|' 'scp:echo utter1 ../../egs/cvte/s5/data/wav/00030/2017_03_07_16.57.22_1175.wav|' ark:/dev/null
LOG (online2-wav-nnet3-latgen-faster[5.4.217~1403-8ae5]:RemoveOrphanNodes():nnet-nnet.cc:948) Removed 1 orphan nodes.
LOG (online2-wav-nnet3-latgen-faster[5.4.217~1403-8ae5]:RemoveOrphanComponents():nnet-nnet.cc:847) Removing 2 orphan components.
LOG (online2-wav-nnet3-latgen-faster[5.4.217~1403-8ae5]:Collapse():nnet-utils.cc:1357) Added 1 components, removed 2
LOG (online2-wav-nnet3-latgen-faster[5.4.217~1403-8ae5]:CompileLooped():nnet-compile-looped.cc:334) Spent 0.098587 seconds in looped compilation.
Segmentation fault
请问这个问题您有遇到过,要怎么解决呢?
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