机器学习模型概念 LR : 事件发生的对数几率是输入的线性函数 优点：1）实现简单，广泛的应用于工业问题上；2）计算代价不高，LR在时间和内存需求上相当高效。3）LR对于数据...
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机器学习算法 -
古典音乐/金属音乐/独立电影/机器学习
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主成分分析法(PCA)(含SVD奇异值分解)等降维(dimensionality reduction)算法-sklearn亲们早安、午安、晚安，上一篇主成分分析法(PCA)等降维(dimensionality reduction)算法-Python主要是了解了PCA的原理和基于Python的基本...
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奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用奇异值分解(Singular Value Decomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，...
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小白一枚，喜欢钻研学习，乐于分享，希望把我遇到的坑写成经验，帮助大家少走弯路！！！
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七年总结常用 Git 命令清单
我每天使用 Git ，但是很多命令记不住。 一般来说，日常使用只要记住下图6个命令，就可以了。但是熟练使用，恐怕要记住60～100个命令。 下面是我整理的常用 Git 命令清...
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混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F值、ROC曲线、AUC、PR曲线-Sklearn.metrics评估方法
目录 混淆矩阵 confusion-matrix 分类准确率 accuracy 精确率Precision 召回率 recall F1值 Roc曲线、AUC PR曲线 混淆矩阵...
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面试经验（机器学习）
常见分类模型（ svm，决策树，贝叶斯等）的优缺点，适用场景以及如何选型解决过拟合的方法有哪些？ KNN（分类与回归） 分类模型可以做回归分析吗？反过来可以吗？ 分类模型和回...
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二战周志华《机器学习》--集成学习1、概念拾遗 同质集成：个体学习器通常由一个现有的学习算法从训练数据中产生。异质集成：个体学习器由不同的学习算法生成。好而不同：集成学习中的个体学习器要有一定的准确性，即学习...
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机器学习中牛顿法凸优化的通俗解释
之前，我发过一篇文章，通俗地解释了梯度下降算法的数学原理和推导过程，推荐一看。链接如下： 简单的梯度下降算法，你真的懂了吗？ 我们知道，梯度下降算法是利用梯度进行一阶优化，而...
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梯度下降优化算法综述
转自http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/52478715 梯度下降优化算法综述 该文翻译自An overvi...
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机器学习实践笔记--Logistic回归
Logistic回归 主要内容Sigmoid函数和Logistic回归分类器最优化理论初步梯度下降最优化算法数据中的缺失项处理 假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进...
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