1 概述 无监督的算法在训练的时候只需要特征矩阵X,不需要标签。有监督学习是在模型在训练的时候,即需要特征矩阵X,也需要真实标签y。聚类算法又叫做“无监督分类”,其目的是将数...
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1 概述 无监督的算法在训练的时候只需要特征矩阵X,不需要标签。有监督学习是在模型在训练的时候,即需要特征矩阵X,也需要真实标签y。聚类算法又叫做“无监督分类”,其目的是将数...
目标 1、理解KNN算法的核心思想2、理解KNN算法的实现3、掌握KNN算法的应用步骤:数据处理、建模、运算和结果判定 1. kNN分类算法原理 1.1概述 K最近邻(k-N...
背景从入门 Tensorflow 到沉迷 keras 再到跳出安逸选择pytorch,根本原因是在参加天池雪浪AI制造数据竞赛的时候,几乎同样的网络模型和参数,以及相似的数据...