发简信
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图像处理算法总览图像处理是通过计算机技术将图像信号转换为数字信号，进而进行处理的过程。其主要的图像技术包括以下几种：1.图像滤波2.图像增强3.图像分割4.图像...
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机器学习（三）决策树
概述 决策树是一个有监督学习的一种算法，可以实现分类和回归任务。决策树算法的本质是树形结构，可以看作是遵循if-then规则的集合。 决策树构建...
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机器学习（二）逻辑回归Logistic regression 目的：分类，经典的二分类算法 Sigmoid函数 自变量取值为任意实数，值域[0,1]sigmoid函数...
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机器学习与深度学习目录
机器学习： 线性回归逻辑回归决策树贝叶斯分类随机森林集成算法支持向量机kmeans聚类k近邻算法 深度学习 感知器自编码器受限玻尔兹曼机卷积神经...
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人脸检测与识别概述
人脸专集1 | 级联卷积神经网络用于人脸检测https://mp.weixin.qq.com/s/GLczMEW1dBNXXXCSFj4owA人...
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（四）Pytorch经典网络实现
前言 前面三节内容主要讲解了Pytorch的基础运算操作，如何去加载数据，还有神经网络训练过程的归纳，这一章主要是去实现一些经典的神经网络，包括...
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（三）Pytorch神经网络
一个完整的神经网络训练总体流程：1.定义神经网络2.输入数据进行迭代3.损失函数计算损失4.梯度反向传播5.更新网络权重参数 定义神经网络 输入...
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（二）Pytorch数据加载和处理
在解决机器学习问题的时候，人们花了大量精力准备数据。准备好的数据需要进行一些预处理，比如裁剪，旋转等，然后将数据进行加载，加载时希望能够并行处理...
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（一）Pytorch基础运算
PyTorch 是一个 Python 优先的深度学习框架，能够在强大的 GPU 加速基础上实现张量和动态神经网络。在讲解数据加载和预处理之前，首...