LDSC 除了可以计算基因多效性、遗传度、遗传相关性[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MDA2MDQzMQ==&mid=224748...
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Post-GWAS：LDSC 的 Partitioned Heritability 分析
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开发和验证21转录本特征分类器有助于癌肿患者治疗策略（IF9+）Gene-expression profiles of pretreatment biopsies predict complete response of rectal c...
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表观遗传学忠实粉，不定时更新科普文献，欢迎关注一起交流～
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GSE120974多组学分析复现0.数据介绍 这是一篇发表在Cancer Cell 2019 Sep的文章——Single-Cell Transcriptomics in Medulloblastoma R...
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NC综述 | 深度学习在生物科学领域的应用作为一枚长期关注BT与IT融合的小编，最近挖到一篇NC综述，作者从蛋白质结构预测、蛋白质功能预测、基因工程、系统生物学和数据集成以及系统发育推断五个方面讨论了深度学习（DL）...
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前沿综述 | 机器学习在医学中的应用此前，小编为大家整理过一篇BT与IT融合的综述文章👉深度学习在生物科学领域的应用[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MDkwODYyO...
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药物基因组学综述 | 药物不良反应研究相关数据库和生物信息学方法
药物基因组学通过确定与药物个体反应相关的个体特异性遗传因素，已被有效地用于研究药物不良反应。此前《Pharmacogenomics & Personalized Medici...
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GWAS分析基本流程及分析思路
GWAS分析基本流程及分析思路[https://www.cnblogs.com/chenwenyan/p/10129785.html] 数据预处理（DNA genotypin...
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Matrix eQTL分析目前针对QTL分析有很多软件，比如Plink、 Merlin、R/qtl、FastMap等等,今天给大家分享一下如何使用Matrix eQTL进行分析。首先我们先了解一下什么...
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NG | 孟德尔随机分析菌群&代谢物因果关系文章标题：Mendelian randomization analyses support causal relationships between blood metabo...
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浅谈机器学习与深度学习的模型设计今天我们来聊一聊，机器学习与深度学习的模型设计。 运用机器学习算法进行研究，其实就是寻找目标函数的过程。通过构建机器学习模型（形成函数集），用训练数据做驱动，寻找与训练数据匹...
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李宏毅深度学习(一):深度学习模型的基本结构好久没有更新文章了，最近看了李宏毅老师的深度学习视频课程，真的是讲得十分细致，从头到尾看下来一遍，对深度学习模型有了一个基本的认识，趁着脑子还能记着一些东西，赶紧把学到的东西...
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卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN)——更有效率地提取特征
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN)——更有效率地提取特征 1 全连接神经网络的问题 图像识别问题本质上就是分类问题，比如我们...
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把写作当成一种修行
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《机器学习与R语言实战》笔记汇总简介 这本书是一位韩国的数据科学家写的书，书并不新，几年前的，虚拟机都已经过时，但全书读下来最大的感受是内容写的很详细，可以照着步骤实践，加深了对机器学习的理解，或者说是一本...
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scATAC:人类胎儿的染色质开放细胞图谱(Discussion)
Discussion:Sci-ATAC-seq3 增加了越来越多的使用组合索引的单细胞方法，这是一种技术范式，与其他平台相比，其优势包括指数缩放和更大的范围，可以用来分析单细...
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「文献05」深度学习应用于基因组学的入门指导日期：2019年2月2日——2019-Week5分类：「综述+资源」题目：A primer on deep learning in genomicsDOI: https://...
