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  • 【入门必读】深入浅出了解人工智能的方方面面

    前言 什么是ai,什么是nlp,人工智能(对话的助手、图像识别)是怎么实现的,又是怎么应用的。在入行语音语义产品之初这些疑问就一直萦绕着脑海中。...

  • 第7节:总结与展望

    对话产品的最新进展和未来思考 1、预训练带来的黄金10年:bert、transformer 2、具备常识和推理能力的ai会是下一个目标 3、nl...

  • 第6节:继续深入语音助手的产品化内容

    对话产品/语音助手的设计的工作内容或关注点就仅仅如此吗 答案肯定不是的,对话产品和传统的有ui界面的产品,需要更加关注和用户的交互,不断提升用户...

  • 第5节:剖析语音助手产品的设计和实现

    五、语音助手产品-对话产品的设计和实现 这几年人工智能大火,语音助手也不是什么新鲜的概念了,比较有代表性的百度、苹果、谷歌、小米等等都推出了自己...

  • 第4节:更多的文本任务和技术

    四、词向量后的nlp更多应用-机器翻译、文本分类… 有了具备语义信息的词向量,很多文本任务就可以运行起来了 一般的任务分类有如下: (这个也可以...

  • 第3节:文本向量化-最初的word2vec

    那么如何将字词转化为数据呢,在刚开始时人们采用的是one-hot 向量 什么是one-hot向量 (例子介绍) one-hot向量的缺点 这个时...

  • 第2节:从手写数字识别开始了解神经网络

    为什么神经网络要是这个样子的,神经网络的是怎么实现的呢 人的思考和认知是通过神经突触的生成来实现的,不同的刺激建立不同的神经结构,让人们记住理解...

  • 第1节:从人到人工智能

    一、人的思考模式和人工智能 人认识世界是从低纬度到高纬度的 比如一个图片 从图片的部分,形成整体的 (盲人摸象) 比如一句话一句话 从字词构成,...

个人介绍
3年产品经理经验,2年AI语音语义产品经验
代表产品:小度车载语音助手、讯飞来电