Do one thing, do it well.

简书中的文章均摘自我的博客（<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fwww.seyvoue.com" target="_blank">http://www.seyvoue.com</a>）

古人学问无遗力，少壮工夫老始成。<br>纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。

互联网音频节目“挨踢脱口秀”&amp;“IT奶爸带娃记”创始人。《大话软件测试-性能、自动化、安全及团队管理》一书作者。官网与博客：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fwww.xqtesting.com" target="_blank">http://www.xqtesting.com</a>。公众号【测试帮日记】

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

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