一 写在前面 未经允许，不得转载，谢谢～～ 刚刚结束MM2020的线上会议，想着把这次的paper挂一下在arxiv上。差不多搞了也有2个小时左右，简单记录一下。 ps：这次...
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科研 | 关于如何在arxiv上挂文章笔记
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英文文章出现TL;DR是什么意思
在阅读英文文章时，偶尔会发现有小标题显示 TL;DR 或者 tl;dr。网上英文解释有两种，一种是Too long;Don't read，另一种是Too long;Didn'...
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优化器方法-LARS(Layer-wise Adaptive Rate Scaling)最近看到一篇博客，将最新的LookAhead和RAdam优化器结合，产生了一个新的算法——Ranger，获得了比单独使用RAdam要好的效果。后来有人将LARS与Ranger...
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讲的很棒！
Java 设计模式——建造者模式（Builder Pattern）
前言 建造者模式又被称呼为生成器模式，这种类型的设计模式属于创建型模式，它提供了一种创建对象的最佳方式。使用多个简单的对象一步一步构建成一个复杂的对象，有点像造房子一样一步步...
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Java 设计模式——建造者模式（Builder Pattern）前言 建造者模式又被称呼为生成器模式，这种类型的设计模式属于创建型模式，它提供了一种创建对象的最佳方式。使用多个简单的对象一步一步构建成一个复杂的对象，有点像造房子一样一步步...
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高斯 GANSS GS87-D 设置指南
前言 大概一年前入手高斯GS87-D白色茶轴, 用到现在个人感觉相当满意, 只是蓝牙设置逻辑颇为奇怪且繁琐, 说明书也弄丢了, 因此写下这个笔记权当备忘.今天突然在柜子角落发...
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推荐系统论文阅读（三十三)-百度：谈谈召回任务中负样本的选取优化论文： 论文地址：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3340531.3412162 论文题目：《Sample Optimization F...
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关于神经网络中隐藏层和神经元的深入理解
最近复习了一下基础知识，看到MLP的结构，关于隐藏层和神经元有了新的一些理解。 隐藏层的意义 要说明隐藏层的意义，需要从两个方面理解，一个是单个隐藏层的意义，一个是多层隐藏层...
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基于异质信息网络(HIN)的推荐(1)：Heterogeneous Information Network Embedding for Recommendation本文是自己在推荐系统研究中研读的论文翻译及解读，原文：Heterogeneous Information Network Embedding for Recommendati...
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tf.concat()到底怎么接的，看不懂你弄死我上一篇里详细解释了tf.slice()到底是怎么切的，包括shape和怎么思考这种基于数组的表现方式比较容易理解。这一篇我打算说tf.concat()，然后下一篇讲tf.st...
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感谢博主，虽然我只看了前面一点，但我一下就清楚矩阵分解是用来干什么的了
机器学习矩阵分解解析Recommender.Matrix.Factorization
目录： 1.为什么要矩阵分解 2.矩阵分解怎么分解 3.什么样的情况考虑矩阵分解 4.矩阵分解有哪些分类 5.各种应用场景比较以及具体操作 6.评价总结 1.为什么要矩阵分解...
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机器学习矩阵分解解析Recommender.Matrix.Factorization目录： 1.为什么要矩阵分解 2.矩阵分解怎么分解 3.什么样的情况考虑矩阵分解 4.矩阵分解有哪些分类 5.各种应用场景比较以及具体操作 6.评价总结 1.为什么要矩阵分解...
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讲得很好！
分类的评判标准F-score
分类方法常用的评估模型好坏的方法. 0.预设问题 假设我现在有一个二分类任务,是分析100封邮件是否是垃圾邮件,其中不是垃圾邮件有65封,是垃圾邮件有35封.模型最终给邮件的...
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分类的评判标准F-score
分类方法常用的评估模型好坏的方法. 0.预设问题 假设我现在有一个二分类任务,是分析100封邮件是否是垃圾邮件,其中不是垃圾邮件有65封,是垃圾邮件有35封.模型最终给邮件的...
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聊聊推免那些事儿（计算机类）我的CS推免经历（物联网转计算机） 这段时间，确实也走了一些高校，去了两次南京、上海，一次合肥，可以说和华东五校里的三所高校都有近距离接触（最后的南大软院和中...
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