Causal Inference and Uplift Modeling A review of the literature论文笔记 论文地址：Causal Inferen...
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Causal Inference and Uplift Modeling A review of the literature论文笔记 -
曾水过jd、滴滴、快手，没啥可说的，渣渣打人工一枚。
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（二）：GBDT算法梳理GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法并以决策树作为基函数的提升方法。通俗来说就是，...
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Boost-GBDT
GBDT也是集成学习Boosting家族的成员，但是却和传统的Adaboost有很大的不同。回顾下Adaboost，我们是利用前一轮迭代弱学习器的误差率来更新训练集的权重，这...
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GBDT 算法GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 梯度提升迭代决策树。GBDT 也是 Boosting 算法的一种，但是和 AdaBoost 算法...
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生命是自由搏击<br>几次跌倒 就几次爬起
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GBDT：梯度提升决策树综述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种...
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每天叫醒我的，不是梦想，而是昨晚没实现的那段代码
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数据挖掘面试准备（1）|常见算法（logistic回归，随机森林，GBDT和xgboost）9.25r早上面网易数据挖掘工程师岗位，第一次面数据挖掘的岗位，只想着能够去多准备一些，体验面这个岗位的感觉，虽然最好心有不甘告终，不过继续加油。 不过总的来看，面试前有准备...
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用Python分析用户消费行为这是一份用户在一家CD网站上的消费记录 1、导入数据 --对数据进行描述性统计 可知用户平均每笔订单购买2.4个商品，中位数为2，75分位数为3，说明绝大部分订单的购买量都不...
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Python 数据相关性分析
概述 在我们的工作中，会有一个这样的场景，有若干数据罗列在我们的面前，这组数据相互之间可能会存在一些联系，可能是此增彼涨，或者是负相关，也可能是没有关联，那么我们就需要一种能...
