resnet 和 vgg 是重要的backbone，而且许多网络结构都是以vgg 和resnet为原型进行创作，充分的理解这两个基本网络结构的代码是十分重要的，本次就详细解读...
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resnet 代码解读 -
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transformer、bert、ViT常见面试题总结1.Transformer为何使用多头注意力机制？（为什么不使用一个头） 答案解析参考这里：为什么Transformer 需要进行 Multi-head Attention？...
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attention这段代码里‘if dropout is not None:
p_attn = dropout(p_attn)’ ，这里的dropout 应该是nn.Dropout吧？PyTorch快餐教程2019 (2) - Multi-Head Attention
PyTorch快餐教程2019 (2) - Multi-Head Attention 上一节我们为了让一个完整的语言模型跑起来，可能给大家带来的学习负担过重了。没关系，我们这...
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很棒 这些坑都踩过了
anaconda3 | 使用中常见错误
1. conda安装环境报错：Solving environment: failed with initial frozen solve. 方案1：首先，把你安装的anaco...
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《利用Python进行数据分析》的最新版
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有全部代码的github链接吗
用TensorFlow实现自编码器Autoencoders
技术交流QQ群:1027579432，欢迎你的加入！ 欢迎关注我的微信公众号：CurryCoder的程序人生 1.简介 自编码器是一种特殊的神经网络模型，它可以从无标签的训练...
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用TensorFlow实现自编码器Autoencoders技术交流QQ群:1027579432，欢迎你的加入！ 欢迎关注我的微信公众号：CurryCoder的程序人生 1.简介 自编码器是一种特殊的神经网络模型，它可以从无标签的训练...
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吴恩达深度学习正向反向传播推导在学习达叔的deeplearning.ai课程中，学到了不少东西，然后有些地方没有想得特别透彻，尤其是在推到正向和反向传播的时候，应该没有特别具体的推导过程，所以我在这里写一...
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每一层都是一个输入z 和激活 a，a是本层的输出啊，a经过加权求和就会得到下一层的输入z啊。。。。
神经网络中 BP 算法的原理与 Python 实现源码解析
最近这段时间系统性的学习了BP算法后写下了这篇学习笔记，因为能力有限，若有明显错误，还请指出 目录 什么是梯度下降和链式求导法则 神经网络的结构 BP算法中的执行流程（前向传...
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GBDT源码分析之二：决策树
0x00 前言 本文是《GBDT源码分析》系列的第二篇，主要关注GBDT的元算法"决策树"在scikit-learn中的实现。 0x01 整体说明 scikit-learn的...
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Xgboost原理分析Xgboost 从陈天奇的PPT中进行总结，重点了解模型的构建，策略的选择和优化算法的选取。 基础 机器学习的目标函数基本都是：也就是 损失函数和正则化项的组合。 在目标函数...
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kkt条件的推导思路以及八卦kkt条件的推导思路以及八卦 KKT条件是用来判断一个解是否属于一个非线性最优化问题的。 这个条件也是推导出来的 我们知道，我们要求解一个最优化问题，其实就是求解一个函数在某...
